第四章 时间序列分解法和趋势外推法.pptVIP

差分法识别标准 * * 第一节 时间序列分解法 一、时间序列的分解 经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动这四个因素的影响。 1） 长期趋势因素（T） 反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。 2） 季节变动因素（S） 经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。 3） 周期变动因素（C） 周期变动因素也称循环变动因素，它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。 4） 不规则变动因素（I） 不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 二、时间序列分解模型 时间序列y可以表示为以上四个因素的函数 较常用的模型有加法模型和乘法模型 加法模型 乘法模型 乘法模型中，时间序列值和长期趋势用绝对数表示，季节变动、周期变动和不规则变动用相对数（百分数）表示。 三、时间序列的分解方法 1）运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC，然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。 2）做散点图，选择适合的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。 3）计算周期因素C。用序列TC除以T即可得到周期变动因素C。 4）将时间序列的T、S、C分解出来后，剩余的即为不规则变动。 第二节 趋势外推法概述 一、趋势外推法概念和假定条件 当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。 趋势外推法的两个假定： 1）假设事物发展过程没有跳跃式变化，一般属于渐进变化； 2）假定事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。 二 、趋势模型的种类 1.多项式曲线外推模型 1）一次（线性）预测模型 2）二次（二次抛物线）预测模型 3）三次（三次抛物线）预测模型 4）一般形式（k次） 2.指数曲线预测模型 1）一般形式 2）修正的指数曲线预测模型 3.对数曲线预测模型 4.生长曲线趋势外推法 1）皮尔曲线预测模型 2）龚珀兹曲线预测模型 三、趋势模型的选择 1.图形识别法 通过绘制散点图来进行的，即将时间序列的数据绘制成以时间t为横轴，时序观察值为纵轴的图形，观察并将其变化曲线与各类函数曲线模型的图形进行比较，以便选择较为合适的模型。 2.差分法 利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。 一阶向后差分 二阶向后差分 k阶向后差分 数学归纳法可证 修正指数曲线模型 一阶差分的一阶比率相等或大致相等 指数曲线模型 一阶差分比率相等或大致相等 三次线性模型 三阶差分相等或大致相等 二次线性模型 二阶差分相等或大致相等 一次线性模型 一阶差分相等或大致相等 使用模型 差分特性 第三节 多项式曲线趋势外推法 一、二次多项式曲线模型及其应用 二次多项式曲线预测模型 二、三次多项式曲线模型及其应用 三次多项式曲线预测模型 第四节 指数曲线趋势外推法 一、指数曲线模型及其应用 指数曲线预测模型 令 把指数曲线模型转化为直线模型 二、修正指数曲线模型及其应用 修正指数曲线预测模型 分组法估计参数 修正指数曲线预测模型描述以下发展趋势 需求量呈现初期迅速增加，一段时期后逐渐降低增加的速度，增长量的环比速度又大体上各期相等，最后发展水平趋向于某一个正的常数极限。 第五节 生长曲线趋势外推法 一、龚珀兹曲线模型及其应用 龚珀兹曲线预测模型 线性变换 龚珀兹曲线对应于不同的lga与b的不同取值范围而具有间断点。 事物经历发生、发展到成熟的过程，用S曲线描述。 用于新产品的研制、发展、成熟和衰退分析。 特点：对数一阶差比率大致相等； (1) lga0 0b1 k (2) lga0 b1 k (3) lga0 0b1 k (4) lga0 b1 k 渐进线（k）意味着市场对某类产品的需求已逐渐接近饱和状态 。 (1) lga0 0b1 k 渐进线（k）意味着市场对某类产品的需求已由饱和状态开始下降 。 (2) lga0 b1 k