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孙建飞-资料整理与数据分析
资料处理与数据分析浅谈 汇报人: 孙建飞 V1 2012年经院国创情况 10级经院:85组申请百项国创 排名选9组进入学校第二轮答辩 最后入选5组 动机 1 大数据时代背景 学术界的需要 业界的需要 大数据时代背景 “数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”MckinseyCompany 截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。 一分钟内,微博、Twitter上新发的数据量超过10万;社交网络Facebook、人人的浏览量超过600万…… 数据分析思维是时代所要求的一种能力! Viktor Mayer-Sch?nberger (2012):Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think 学术上的量化研究是趋势—理论研究与经验研究; 顶级学术期刊发表论文要求。例: 改革开放以来中央与地方财政收入、支出比例变化 数据来源:《中国统计年鉴》(2012) 学术界的需要 姚洋(2013):如何发表高质量的经济学论文 /s/blog_8aa7280b0101q6xw.html 业界的需要 投行、咨询、券商、基金、财务等工作都是要与数据分析、资料整理打交道的。 通过数据收集和分析、与客户的顾客/竞争对手以及供应商的访谈、向团队成员分享研究发现等,与项目团队一起解决包括战略、运营或项目实施等在内的各类商业问题。 -- Bain Company Associate Consultant Intern Program 投行从业人员需要极为熟悉主要经济指标和统计数据的解读及其在投资银行具体行业研究中的应用,包括国内生产总值 (GDP)、采购经理指数(PMI)、就业指数、生产者物价指数(PPI)、消费者物价指数(CPI)、零售指数、新屋开工/营建许可、耐用品订单及领先经济指标的含义与分析用途,并对综合产业、房地产、技术、电信、交通、公用事业、银行、能源、原材料和消费品等主要产业部门的推动因素和财务评估方法反应敏锐。。 -- 某Goldman Sachs 的Analyst经验分享 2 行动 资料收集与整理 数据收集与分析 资料收集与整理之一综合 1.经济学家 / 2.北京大学国际经济研究中心 /cn/ 3.中国经济学教育科研网 /cn/ 4.清华大学经济研究中心 / 5.经济学家的网上资源 /EconFAQ/EconFAQ.html提供的网上资源. 6.经济学网上接入服务 http://ideas.uqam.ca/提供经济学研究方面的资料 7.经济学网上接入服务之论文系列 http://ideas.uqam.ca/ideas/data/PaperSeries.html提供论文的机构 8. Altaplana国际经济学门户 /gate.html ;与国际经济学相关的资料 9.金融经济学网站 / ;提供金融、经济学方面的资料,包括论文、期刊、数据等 10.神奇经济数据库 / ;集中了大量世界各国的宏观经济时间序列数据,主要供计量经济学家使用 11.国民经济研究局 ;世界著名的研究机构,提供讨论稿、数据,中国研究人员可以免费下载 12.经济政策研究中心 ;世界著名的研究机构,有许多讨论稿,部分可以免费下载 13.普林斯顿大学Pliny Fisk经济学和金融图书馆 /~econlib/ ;提供经济学,金融方面的论文,数据,经济学和金融学网站等。 资料收集与整理之一综合 14.经济链接 /;提供经济学家、学生常用的链接 15. Elsevier Science / North-Holland的经济数据库 http://www.elsevier.nl/homepage/sae/econbase/menu.sht 包含大量论文,有17000多条摘要,6500篇文章可以全文下载(尚在增加中),涉及经济学的大部分学科 16.期刊大全
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