基于热红外卫星遥感的城市热环境监测(二).pptxVIP

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基于热红外卫星遥感的城市热环境监测(二)

基于热红外卫星遥感的城市热环境监测 以南昌市为例 收集到的数据 Landsat8卫星影像数据 1 城市人口分布数据 2 Landsat8影像数据 1.条带号121 2.列编号40 3.云量小于5% 4.影像目视比较清晰 南昌市人口分布数据 1.由Landsat8所获得的满足要求的影像是从2013年开始的,所以搜集的人口分布数据也是2013年来的统计数据。 2.搜集人口分布数据时记录统计时间。 数据预处理 地表温度反演前需要对获取的卫星影像进行了辐射定标、大气校正、几何校正、图像拼接和裁剪,其中大气校正采用了Flaash大气校正模型,以有效消除大气和光照等因素对地物反射的影响。 地表温度的反演 亮温反演首先要进行计算辐射亮温,一般采用辐射校正公式把DN值转化为相应的热辐射值,如式(1)所示:                       (1) 式中: 表示辐射亮温; 表示偏移系数; 表示增益系数; 表示每个像元的大小。 通过计算得到辐射亮度以后,可以用普朗克公式求得地面亮度温度,或者使用式(2)近似计算地面亮度温度值。                           (2) 式中: 为亮度温度; 为传感器的辐射亮度; 和 为校订系数。 得到初步结果 南昌市地表温度反演图像 1 结合遥感影像与人口分布矢量图进行分析 2 探究城市热岛效应与城市人口分布是否有关系(什么关系) 3 内容补充和一些问题 想结合城市土地利用数据探究热岛效应与土地利用关系 1 不仅仅只用Landset8影像,使用其他影像数据对比分析 2 卫星影像数据的时间和人口分布数据的统计时间有些出入 3 。...... 4 THANKS

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