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基于热红外卫星遥感的城市热环境监测(二)
基于热红外卫星遥感的城市热环境监测
以南昌市为例
收集到的数据
Landsat8卫星影像数据
1
城市人口分布数据
2
Landsat8影像数据
1.条带号121
2.列编号40
3.云量小于5%
4.影像目视比较清晰
南昌市人口分布数据
1.由Landsat8所获得的满足要求的影像是从2013年开始的,所以搜集的人口分布数据也是2013年来的统计数据。
2.搜集人口分布数据时记录统计时间。
数据预处理
地表温度反演前需要对获取的卫星影像进行了辐射定标、大气校正、几何校正、图像拼接和裁剪,其中大气校正采用了Flaash大气校正模型,以有效消除大气和光照等因素对地物反射的影响。
地表温度的反演
亮温反演首先要进行计算辐射亮温,一般采用辐射校正公式把DN值转化为相应的热辐射值,如式(1)所示:
(1)
式中: 表示辐射亮温; 表示偏移系数; 表示增益系数; 表示每个像元的大小。
通过计算得到辐射亮度以后,可以用普朗克公式求得地面亮度温度,或者使用式(2)近似计算地面亮度温度值。
(2)
式中: 为亮度温度; 为传感器的辐射亮度; 和 为校订系数。
得到初步结果
南昌市地表温度反演图像
1
结合遥感影像与人口分布矢量图进行分析
2
探究城市热岛效应与城市人口分布是否有关系(什么关系)
3
内容补充和一些问题
想结合城市土地利用数据探究热岛效应与土地利用关系
1
不仅仅只用Landset8影像,使用其他影像数据对比分析
2
卫星影像数据的时间和人口分布数据的统计时间有些出入
3
。......
4
THANKS
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