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基于决策树模型的模式识别 模型建立 模型分组 高激活卡模型（福建省） 低激活卡模型（其它省市） 预测变量 人口统计特征（地区、职业、年龄、性别、工作年数、收入）性别 是否持有它行信用卡 持有本行信用卡数量 卡产品属性 模型优化 2分树和多分树与不同划分衡量准则拟合 基于决策树模型的模式识别 模型结果 决策树分布 模型评估 规则提取 低激活卡模型提升图 高激活卡模型提升图 主要内容 实施方法论 实施流程体系架构 卡未激活探索性分析 基于决策树模型的模式识别 总结与讨论 Thank you! QA * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 信用卡未激活成因分析报告 上海康时信息系统有限公司 2008年3月 Conserv Data Mining Group 报告人：Nicholas Kou E-mail：ccgou@ 主要内容 实施方法论 实施流程体系架构 卡未激活探索性分析 基于决策树模型的模式识别 总结与讨论 实施方法论 主要内容 实施方法论 实施流程体系架构 卡未激活探索性分析 基于决策树模型的模式识别 总结与讨论 实施流程体系架构 分析框架体系结构 主要结论 31岁为激活率的分界点，高于31岁普遍较低 学生、教师、医护人员激活率显著低于其它职业 未持有它行卡客户卡激活率明显较低 “免两年年费”、“终身免年费”或“专案免费”客户激活率较低 福建省卡未激活率远低于其它省市 主要内容 实施方法论 实施流程体系架构 卡未激活探索性分析 基于决策树模型的模式识别 总结与讨论 卡未激活探索性分析 信用卡概貌分析 截止于2007年12月31日 产品结构概况 市场趋势动态 卡未激活探索性分析 激活卡客户教育程度分布情况 激活卡客户性别分布情况 激活卡客户年龄分布情况 购物消费倾向分布情况 还款方式偏好 卡未激活探索性分析 未激活卡客户性别分布情况 未激活卡客户收入分布情况 未激活卡客户教育程度分布情况 未激活卡客户年龄分布情况 未激活卡客户地区分布情况 已持有信用卡状况 主要内容 实施方法论 实施流程体系架构 卡未激活探索性分析 基于决策树模型的模式识别 总结与讨论 基于决策树模型的模式识别 定义目标 对信用卡激活与未激活进行分类 提取概括性较强且置信度较高卡未激活特征 目标变量定义 未激活卡：2007年10月31日以前的新开户用户，并且在2007年12月31日该时点仍处于“未激活状态”的信用卡；变量值定义为“1” 激活卡：2007年10月31日以前的新开户用户，并且在2007年12月31日该时点仍处于“激活状态”的信用卡；变量值定义为“0” 基于决策树模型的模式识别 数据描述 数据源 信用卡申请信息 信用卡产品信息 信用卡持卡信息 时间窗口 2004年3月1日 － 2007年12月31 数据抽样 为了保证建模数据的准确性与合理性，对清洗后的数据采用分层抽样，并采用一定的权重加以调整 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *