相关分析第六次课.pptxVIP

相关分析;相关分析的内容;相关分析的涵义;按相关程度划分;Kendall’s tua-b 相关系数;1.总体相关系数;相关系数为0的两个随机变量,不相关,但不;图中,;积矩相关系数的检验;2、在假定 成立的前提条件下寻找并计算 检验统计量t;普通相关系数的直观散点图;散点图;1.Spearman相关系数;2.Kendall’s tua-b 相关系数; 也是一种非参数测度，依然根据两个有序变量或两个秩变量间的关系程度的测度。但分析时考虑了节点，即秩次相同的点。; 普通相关分析的SPSS的实现命令：Analyze菜单Correlate项中选择Bivariate命令。;Flag Significant Correlation：是否用星号标明输出结果的显著性。;2.剔除了两个变量 、 的影响后，两个变量;是剔除了的变量数，;(四)复相关系数;距离相关;变量之间的相似性测量分析;Russell and Rao：以二分点乘积为配对系数，给匹配和不匹配权重相同。 Simple matching：以配对数与总对数的比例为配对系数，给匹配和不匹配权重相同。 Jaccard：杰卡德相似比例系数，分子与分母的配对数与非配对数给予相同的权重。 Dice：Dice配对系数，分子、分母均剔除了不匹配的。分子与分母的配对数给予加倍权重。 Rogers and Tanimoto： Rogers and Tanimoto配对系数，分母为配对数，分子为非配对数，配对数给予加倍的权重。;Sokal and Sneath 1： Sokal and Sneath 1型配对系数，分母为配对数，分子为非配对数，配对数给予加倍的权重。 Sokal and Sneath 2： Sokal and Sneath 2型配对系数，分子与分母均为非配对数，但分子给予加倍的权重。 Sokal and Sneath 3： Sokal and Sneath 3型配对系数，分母为配对数，分子为非配对数，分子与分母的权重相同。 Kulczynski 1： Kulczynski 1型配对系数，分母为总数与配对数之差，分子为非配对数，分子与分母的权重相同。;Kulczynski 2： Kulczynski 2条件平均概率，表示一项特性在一项中发生，导致该特性在另一项中出现的平均概率。 Sokal and Sneath 4：Sokal and Sneath 4条件概率，是一项中特性与其他项中值匹配的概率。 Hamann： Hamann概率，给出两项特性相同的概率减去两项特性不同的概率除以项目总数。 Lambda：Goodman-Kruskai相似测量的l值。 Anderberg’s D：以一个变量状态预测另一个变量状态。 Yule’s Y：Yule综合系数，属于2×2四格表的列联比例函数。 ;Yule’s Q： Goodman-Kruskal g值，属于2×2四格表的列联比例函数。 Ochiai： Ochiai二分余弦函数。 Sokal and Sneath 5： Sokal and Sneath v型相似测量。 Phi 4 point correlation：Pearson 相关系数的平方值。 Dispersion：Dispersion测量。 ;Z-Scores：做标准Z分值转换。 Range -1 to 1：作-1至+1之间的标准化转换，标准化后，值的取值范围为-1至+1。方法是将原来取值除以全距，如果全距为0，则所得数据变为0.5。 Range 0 to 1：作0至1之间的标准化转换，值的取值范围为0至+1。方法是将原来取值减去最小值除以全距，如果全距为0，则所得数据变为0.5。 Maximum magnitude of 1：做最大值为1的标准转换，方法是将原来取值除以最大值。如果最大值为0，则除数为最小值的绝对值加1。;Mean of 1：做均数单位转换。方法是将原来的值除以均值。如果均值为0，则所有数值加1。 Standard deviation of 1：作标准差单位转换。方法是将原来的值除以标准差。如果均值为0，则值保持不变。;标准化Z分数及其线性转换;Absolute values：取绝对值。如果仅仅对距离相关分析数值大小感兴趣，则可以选择这种方法。 Change sign：改变结果的正负号。 Rescale to 0-1 range：将结果作0至1之间的标准化转换，值的取值范围为0至+1，方法是用原来取值减去最小值除以全距。;变量之间的不相似性测量分析;个案之间的相似性测量分析;个案之间的不相似性测量分析;品质相关分析 —交叉列联表分析;(1)不同文化程度的人对某一(些)政策的态度是否相关? (2)不同富裕程度的农民对土地政策的态