基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究.pdfVIP

第 37 卷第5 期 通信学报 Vol .37 No .5 2016 年5 月 loumal on Comrnunications May2016 doi: 10.11959/j .issn.l 000-436x.2016104 基于混合 cs 的 WSN 六边形格状优化分簇路由算法研究 崔灿，孙毅，陆俊，郝建红 (华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206) 摘 要z 建立基于混合 CS 的六边形格状 WSN 分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大 小的关系，并求解最优网络分簇个数。提出基于混合 CS 的 WSN 六边形格状优化分簇路由算法，均衡网络通信 开销的同时减少数据传输次数。通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型，能有效降低 网络数据传输次数。 关键词: WSN; 压缩感知:六边形优化模型:分簇路由 中圄分类号: TN92 文献标识码:A Research on a hexagonallattice optimal clustering routing algorithm based on hybrid CS for WSN CUI Can, SUN Yi, LU Jun, HAO Jian-hong (School of Elec位ical and Electronic E鸣切自由.g， North China Elec位ic Power University, Beijing 102206, China) Abstract: A hexagon lattice clustering model for WSN was proposed based on hybrid CS. The relationship between data transmission times and compression ratio and cluster size was analyzed quantitatively to get optimal clustering number. Then, a hexagon lattice optimal clustering routing algorithm for WSN based on hybrid CS was proposed , to balance network communication overhead and reduce data transmission times. Simulation experiment proved that the optimal clustering model and algorithm proposed are better than traditional ones in reducing data transmis- sion times in WSN. Key words: wireless sensor network, compressed sensing, hexagon lattice optimal model , clustering routing 4 ingi ] 的提出为WSN 中的数据采集与传输提供了新 1 引言 的思路。压缩感知理论是一种全新的信息获取和数 无线传感器网络是一种多跳自组织的分布式 据采集理论，己成为数学领域和工程研究领域的研 网络，网络中的大量传