基于数乘移位寄存器随机滤波的压缩感知.pdfVIP

计算机工程与设计 Mar. 2013 2013 年 3 月 CO岛1PUTER ENGINEERING AND DESIGN Vo l. 34 No.3 第 34 卷第3 期 基于数乘移位寄存器随机滤波的压缩感知 郭凯，马社祥，孟鑫 (天津理工大学计算机与通信工程学院，天津 300384) 摘 要:针对随机滤波产生的测量矩阵中行向量l可相关性大，重构效果不理想的问题，提出了一种数乘移位寄存器随机滤. 波问方法。利用数乘移位寄存器反馈线上存有固定值的乘法器，改变了测量矩阵单调循环的结构，减小了行向量之间相关 性。分析了数乘移位寄存器随机滤波在一维稀疏信号、二维图像中的重构效果。仿真结采表明，数乘移位寄存器随机滤波 具有良好的重构效果，且优于传统随机滤波和部分 Hadamard 矩阵、 Gaussian 矩阵。 关键词:随机滤泼器;压缩感知;测量矩阵;循环矩阵;相关系数 中图法分类号: TP39 1. 41 文献标识号:A 文章编号: 1000-7024 (2013) 03-0974-04 Random filtered compressed sensing based on multiply shift register GUO Kai , MA She- xiang , MENG Xin (College of Computer and Communication Engineering , Tianjin University of Technology , Tianjin 300384 , China) Abstract: To improve reconstruction r巳sult from big row vector ∞rrelation based on random filtering. A des耶1 metl时of multiply shift r咱ster random filter is pr配nt臼土地ke use of ∞，nstant multiplier on the multiply shift r，喀ister random filter , IIYJno-tonous cycle measure ment matrix structure is changed 叫roWVI回or ∞rrelation is reduced. Reconstruction result with multiply shift 吨ister random filter are analyzed for one-dimensional s阳se signals and t附dimensional imag已Thee骂自imental results that multiply shift r喀ister random filter has gα对 performance， it better than traditional random filtering and the 阳且Ha也mard 口latrix， Gaussian mat白ι Key words: random filter; compressed sensing; measurement matrix; circulate matrix: correlation coefficient 量矩阵主要包括托普利兹矩阵[町、随机卷积矩阵[川、部分 。引言 hadamard 矩阵[町、结构随机矩阵[12J 等，这类矩阵主要是 压缩感知是一种新型的信号采样编码理论，以远低于 由一个或几个序列运用特定方式生成的。如部分hadamard 奈奎斯特频率的采样频率对稀疏信号进行采样[12] ，其优点