第十二章质量管理常用工具.pptVIP

1、调查表 利用统计表进行数据整理和粗略原因分析的一种方法。 ①缺陷位置调查表 这种调查用于分析产品各部位的缺陷发生情况，可将发生缺陷的位置标记在产品示意图或展开图上,不同缺陷采用不同符号或颜色标出 ②不良项目调查表 为了调查生产中出现的各种不良品，以及各种不良品的比率有多大，以便在技术上和管理上采取改进措施，可以采用这种调查表 缺陷位置调查表示例 不良项目调查表示例 2、分层法 1)分层法： 把收集起来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其主要影响因素的一种方法 目的是将杂乱无章和错综复杂的资料和意见加以归类汇总，使之更为确切的反映客观事实。 2)实施分层的常用方法： 按不同的操作者分、按机器设备分、按原材料分、按操作方法分、按不同的时间分、按不同的检验手段分、按生产废品的缺陷项目分等 3)成功实施分层的原则： 层内数据波动幅度尽可能地小，而层与层间的数据差异尽可能大 分层法示例 下表列出了某轧钢厂某月份的生产情况数字。如果只知道甲乙丙班共轧钢6000吨刚材，其中扎废钢为169吨，仅这个数字，则无法对质量问题进行分析。如果对废品产生的原因等进行分类，则可以看出甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”，乙班的主要原因是“扎废”，丙班是“耳子”。这样就可针对各自产生废品的原因采取相应的措施。 3、因果图 也叫特性因素图或鱼刺图。表达和分析质量问题（或质量波动特性）和潜在影响因素的因果关系的一种图表。 焊缝质量鱼刺分析图 4、直方图 设有某厂家生产的一批1000克装的袋装碘盐，现从中抽取100袋，测量每袋的碘含量值。请问： ①我们所获取的质量数据属于哪种类型？ ②假设我们对该批产品碘含量的分布感兴趣，要求通过对这100袋产品的碘含量值数据进行简单的整理以粗略掌握该批产品碘含量的分布情况，你打算怎么办？ 直方图制作方法 5、排列图 又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 关键的少数和无关紧要的多数。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。 排列图的横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度的大 小，从左到右依次排列。排列图的左纵坐标表示频数（如件数、金额、工 时、吨位等），右纵坐标表示频率（以百分比表示），直方块的高度表示 影响因素频数的大小，从高到低，从左到右，顺序排列。折线表示某个影 响因素频数大小的积累百分数，是由左到右逐渐上升的，这条折线就称为 帕累托曲线。 一般可以把影响产品质量的因素分成A、B、C三类。A类，累计百分数 达到80%以上的诸因素；B类，累计百分数在80%~90%的诸因素；C类，累积 百分数在90%~100%的诸因素。 某化工机械厂为从事尿素合成器械的公司，生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据统计如下表所示。 6、散布图 通过分析研究两种因素的数据关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。 用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者否定两个变量之间可能关系的假设。 总结 调查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源； 品管新七大手法 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存在的问题； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 品管新七大手法的特点 整理语言资料； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。 两种品管七大手法的区别 例题：对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了 7 批，对每一件不合格品分析原因后列在如下表所示。 找出产生不合格品的主要原因 大量的语言资料 大量的数据资料 问题发生前计划、构想 问题发生后的改善 感性面 理性面 品管新七大手法 品