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基于学习行为数据的在线学习时间规律探析 　　摘 要 为提高信息化教学效率，基于在线学习行为数据发掘学生的在线学习规律，得出假期是在线学习活跃期，且每天10点钟和17点钟左右的参与度最高，学生单次学习持续时间以5分钟以内的碎片化学习和接近40分钟的课堂化学习为主。以此为教师和学生提供在线辅导、教学视频设计和学习的时间参考，并提出将学习行为检测整合到数字化校园建设中 关键词 在线学习；时间规律；学习行为；学习体验 中图分类号：G642 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2016）20-0001-05 Abstract To improve informational teaching effectiveness and effi-ciency， this study explored students online learning law. The statis-tics of students’ online learning behaviorshowed that students mainlyparticipate in study on holiday and the largest number of students participate in study at ten o’clock and seventeen o’clock everyday. Besides， continuous learning often for five minutes or almost forty minutes at one time. Teachers and students can arrange teaching time and teaching design according to their own learning raw. Key words e-learning； law of time； learning behavior； learning ex-perience 1 引言 “互联网+教育”用现代信息技术改变传统教育模式，以教育信息化促进教育现代化。在线教育促进了教育管理、教育教学和教育科研等教育领域各方面的改革与发展。在线学习者也得到极大的学习自由，他们不仅可以自主地选修课程，还可以随时随地参与到学习中，充分利用自己的业余时间。然而，也正是因为在线教育师生背景的多样化和参与时间的高度自由化，导致师生之间的实时交互机会很少，师生在线时间不同步，大量学生得不到教师的及时引导和帮助。学生与学生之间也因为这种差异而不能畅快地与同辈交流学习心得、探讨学习问题，课程论坛俨然成了“留言板”。这些不及时的反馈不仅降低了学生的学习参与感，造成学习过程中的情境性体验差，还增加了学习用时，与学生有限的学习时间相矛盾，使学习者逐渐丧失继续学习的动力，进而中途弃课[1-3] 因此，如何依托网络学习系统，安排线上线下的网络教学活动，提高在线教育师生之间的交互实时性，改善网络学习体验，进而提高学习效率和效果，成为一项重要的教育课题 2 相关工作 互联网大数据时代，反映学生学习状态和学习过程的海量学习行为数据[4]被记录在各类在线教育平台、教育信息系统和移动APP教育软件中。大量的可利用数据催生了学习分析技术[5]，人们不再止步于理论讨论，开始将各类数据集广泛应用到学习分析[6]中，从日趋多样化的角度探究网络学习过程，回答了“谁在学”“学什么”“怎样学”“学的结果如何”等问题[7] 为了增强在线教育的教学效果，既有研究从学习者背景[8]、作业完成情况[9]、论坛参与度[10]等单维度进行数据统计分析，提出慕课教学改进方法，也有研究从群体差异角度出发，分别从学习总时长、学习笔记、学习次数和讨论交流次数等多维度，探讨各网络学习行为特征与学习效果的关系[11]。还有一些研究基于统计学方法和数据挖掘方法，基于学习行为与学习效果的关联构建学生模型，以此预测学生的成绩和辍学情况[12] 以上研究从不同角度和方法探究了学生的网络学习行为，不仅丰富了网络教学设计的理论和现实依据，还给学生提供了许多学习建议，帮助学生提高学习成绩。这些建议强调学习者应该多多参与论坛交流等多项学习环节，加强学习投入，还建议学习系统要增加学习预警功能，向即将辍课的学生发送通知和预警，让这些学生及时回归到课程学习中。然而，这些研究在向学生提出种种建议和要求的时候，却忽视了学生“可投入的学习时间是有限的”，学生没有足够的时间完成更多的网络学习活动 要解决学习效果和学习时间之间的矛盾，还需要联系师生的线上线下活动，从网络教学的主体内部揭露和认识网络学习时间规律，遵循规律安排教学，提高教学效率。本研究基