用origin6.0处理乙酸乙酯皂化反应速率常数数据示例.docVIP

双击origin6.0图标，启动origin6.0。 2.将数据输入或复制到origin数据表中，注意鉴别自变量(x)和因变量(y)数据。 此处，A(x)列为时间数据，一般作为自变量数据，B(y)为电导数据，一般作为因变量数据。先根据实验数据作出点线型曲线图如下： 在弹出的select columns for plotting对话框中，选择数据表data1的列A(x)为y数据，B(y)为x数据，点击OK 便可以绘制出点线型曲线图如下： 3.根据物理化学实验教材上P115式2-19-2和P116式2-19-4建立Gt-t的数学模型，即Gt=f(t)或如有必要也可以建立成t=f(Gt)型的数学模型。这里为方便数据拟合，可建立成t=f(Gt)的形式。其数学模型如下： 此处，氢氧化钠溶液的初始浓度为cA0=0.04mol/L, 乙酸乙酯溶液的初始浓度为cB0=0.06mol/L，将数值代入可得 简化可得 4.点击分析analysis-非线性曲线拟合non-linear curve fit 弹出非线性曲线拟合高级模式对话框： 5.在弹出的非线性曲线拟合高级模式对话框里点击function-new，开始建立自己的数学模式。 在name框里命名自己定义的数学模型的名称，该自定义函数类型为用户定义型，选中use defined param. Name，可以自己命名参数符号，此处三个参数分别为k, l1, l2，在parameters name框里输入三个参数符号，自变量和因变量默认即可，在函数定义框里输入函数表达式，注意乘用*，除用/，并还要注意括号的应用。 点击SAVE保存定义的模型函数。点击function-select，选定并查看自己定义的模型函数。 6.点击action-dataset，给模型中相应的变量指定对应的实验数据 此处，将A(x)（时间t）列指定为y数据，B(y)（电导Gt）指定为x数据。即将对话框中available datasets中的data1_a指定给函数中的y，将data1_b指定给函数中的x。 7.点击action-simulate 此处，三个参数k, l1, l2的初始值可分别设置为5，90，50，点击create curve，产生一条红色曲线，此即拟合曲线。显然，我们的初始值选择不当，与实验曲线相差较大。因此需要不断更改初始值，使拟合曲线尽量与实验曲线接近。 8.点击action-fit 9.选择action-results，弹出generate results对话框。点击paste parameters to plot，可将拟合所得参数值显示于曲线图中。 10．拟合结果 最终拟合结果为： Chi^2 R^2 ---------------------------------------- 2.023 0.97669 ---------------------------------------- Parameter Value Error ---------------------------------------- k 6.65229 0.52149 l1 147.98267 10.96134 l2 62.94006 0.11938 - 2 -