2009基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译_测绘科学.pdfVIP

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2009基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译_测绘科学

34 6 V o l34 N o6 2009 11 Sc ience of Survey ing and M app ing N ov , , ( , 430079) 以前的研究往往从像素光谱的角度来解译高光谱影像, 忽略了像素间的空间上下文关系本文提出 种基于像素和对象层形状特征提取与融合的方法, 把多层形状特征和光谱信息用支持向量机 ( SVM ) 输出函数方法 进行融合, 用于提取城市高光谱影像的形状特性, 利用影像的空间关系实验用 H yd CEDC航空高光谱数据对提 出的方法进行了验证, 结果表明: 像素级形状指数能够提供比对象级形状指数更优的结果, 但像素! 对象级形状 特征的融合, 能够给出更高的精度 高光谱; 城市遥感; 形状; 对象; 特征融合; 支持向量机 TP75 A 2009) , 1 , : ( PCA ), , , ( CA ), ( MN F) , , , ( NM F) : , U = W ∀ X ( 1) , T X = [X , . . .,X ] , n , 1 n [ 1] [2] [ 2] T , , , W m # n , U = [ U, . . ., U ] , 1 m , (m n) , , W, U = W ∀ X , X PCA , , , U ; ICA 1 U; MN F , W; NM F U PCA , 99% 22

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