人教版选修2-32.3.2离散型随机变量的方差(精华).pptVIP

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人教版选修2-32.3.2离散型随机变量的方差(精华)

例6.在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数ξ的期望和方差. 3.已知随机变量ξ的分布列为 * * 2.3.2离散型随机变量的方差 温故而知新 1、离散型随机变量 X 的均值(数学期望) 2、均值的性质 3、两种特殊分布的均值 (1)若随机变量X服从两点分布,则 (2)若 ,则 反映了离散型随机变量取值的平均水平. 探究 要从两名同学中挑选出一名,代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录,第一名同学击中目标靶的环数 的分布列为 P 5 6 7 8 9 10 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 第二名同学击中目标靶的环数 的分布列为 P 5 6 7 8 9 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33 请问应该派哪名同学参赛? 某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少? 互动探索 P 4 3 2 1 X 某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少? 加权平均 反映这组数据相对于平均值的集中程度的量 离散型随机变量取值的方差 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为: 则称 为随机变量X的方差。 ··· ··· ··· ··· 称 为随机变量X的标准差。 它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。 请分别计算探究中两名同学各自的射击成绩的方差. P 5 6 7 8 9 10 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 P 5 6 7 8 9 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33 结论:第一名同学的射击成绩稳定性较差,第二名同学的射击成绩稳定性较好,稳定于8环左右. 期望值高,平均值大,水平高 方差值小,稳定性高,水平高   方差DX是一个用来体现随机变量X 取值分散程度的量.如果 DX 值大, 表示X 取值分散程度大, EX 的代表性差;而如果 DX 值小, 则表示X 的取值比较集中,以 EX 作为随机变量的代表性好. 方差的意义 求离散型随机变量X的方差的步骤: (1)写出X的所有取值; (2)计算P(X=xi); (3)写出分布列,并求出期望E(X); (4)由方差的定义求出D(X). 例1.已知X的分布列为 (1)求E(X),D(X),σ(X); (2)设Y=2X+3,求E(Y),D(Y). 推论:常数的方差为_______. 0 若随机变量x 满足P(x=c)=1,其中c为常数,求Ex 和 Dx. Ex=c×1=c Dx=(c-c)2×1=0 例2.已知随机变量ξ的分布列为 ξ 1 2 3 P p1 p2 p3 且已知E(ξ)=2,D(ξ)=0.5,求: (1)p1,p2,p3;(2)P(-1ξ2). 例3.某人投弹命中目标的概率为p=0.8. (1)求投弹一次,命中次数X的均值和方差; (2)求重复3次投弹时命中次数Y的均值和方差. 几个常见公式 例1.随机抛掷一枚质地均匀的色子,求向上一面的 点数X的均值,方差,和标准差 解: 抛掷色子所得点数X的分布列为 X 1 2 3 4 5 6 P 则 三.应用 练习:有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息: 甲单位不同职位月工资X1/元 1200 1400 1600 1800 获得相应职位的概 率P1 0.4 0.3 0.2 0.1 乙单位不同职位月工资X2/元 1000 1400 1800 2200 获得相应职位的概 率P2 0.4 0.3 0.2 0.1 根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位? 四、课堂小结 1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义 2、记住几个常见公式 (1)求这支篮球队在6场比赛中恰好胜了3场的概率; (2)求这支篮球队在6场比赛中胜场数ξ的期望和方差. 例5.为了迎战山东省下届运动会,某市对甲、乙两名射手进行一次选拔赛.已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.设甲乙射中环数分别为ξ和η. (1)求ξ,η的分布列; (2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术. 例7.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.求ξ的分布列,期望和方差 课堂小结 1、离散型随机变量取值的方差、标准

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