第四篇 多个样本均数比较.ppt

检验统计量t的计算公式为 式中 注意： 例4-7 对例4-2资料，问高血脂患者的降血脂新药2.4g组、4.8g组、7.2g组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别？ ，即降血脂新药2.4g组与安慰剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数相等 ， 即降血脂新药2.4g组与安慰剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数不等 α=0.05 降血脂新药2.4g组与安慰剂组的比较： 新药4.8g组VS安慰剂组: LSD-t为-4.29 7.2g组VS安慰剂组: LSD-t 为-8.59。 同理：按 水准，降血脂新药4.8g组、7.2g组与安慰剂组间差别有统计学意义。 二、Dunnett- t 检验 适用条件：g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，检验统计量为t ，亦称t检验。 式中 计算公式为： Dunnett- 例4-8 对例4-2资料，问高血脂患者的三个不同剂量降血脂新药组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数是否有差别？ H0：μi=μ0，即各实验组与安慰剂组的低密度 脂蛋白含 量总体均数相等 H1：μi μ0，即各实验组与安慰剂组的低密度 脂蛋白含量总体均数不等 α=0.05 Dunnett- Dunnett- Dunnett- 三、SNK-q检验（Student-Newman-Keuls） 适用于多个样本均数两两之间的全面比较。 检验统计量q的计算公式为 例4-9 对例4-4资料，问三种不同药物的抑瘤效果两两之间是否有差别？ H0：μA=μB，即任两对比较组的总体均数相等 H1：μA≠μB，即任两对比较组的总体均数不相等 α=0.05 将三个样本均数由小到大排列，并编组次： 列出对比组，并计算两对比组的均数之差，写出两对比组包含的组数a。 已知ν=8和a，查附表4的q界值，得出相应的q界值。 以实际的q值和相应的q界值作比较，确定对应的P值 。 表4-15 多个均数两两比较值 结论：可认为A药和B药、C药的抑瘤 效果有差别，还不能认为B药和C药的 抑瘤效果有差别。 第七节 多样本方差比较的 Bartlett检验和Levene检验 （自学） 课后练习题 1、最佳选择题：全部 2、分析计算题：第1、2、 3、7题 The end! Thanks! 注意： 方差分析的结果拒绝H0，接受H1，不能说明各组总体均数间两两都有差别。如果要分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多重比较（见本章第六节）。当g=2时，完全随机设计方差分析与成组设计资料的t 检验等价，有 。 第三节 随机区组设计资料的方差分析 （ANOVA of randomized block designed data） 一、随机区组设计(randomized block design) 随机区组设计(randomized block design)又称为配伍组设计，是配对设计的扩展。具体做法是：先按影响试验结果的非处理因素（如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等）将受试对象配成区组(block)，再分别将各区组内的受试对象随机分配到各处理或对照组。 （1）随机分组方法： （2）随机区组设计的特点 随机分配的次数要重复多次，每次随机分配都对同一个区组内的受试对象进行，且各个处理组受试对象数量相同。区组内均衡。 在进行统计分析时，将区组变异离均差平方和从完全随机设计的组内离均差平和中分离出来，从而减小组内离均差平方和（误差平方和），提高了统计检验效率。 例4-3 如何按随机区组设计，分配5个区组的15只小白鼠接受甲、乙、丙三种抗癌药物？ 分组方法：先将小白鼠按体重编号，体重相近的3只小白鼠配成一个区组，见表4-6。在随机数字表中任选一行一列开始的2位数作为1个随机数，如从第8行第3列开始纪录，见表4-6；在每个区组内将随机数按大小排序；各区组中内序号为1的接受甲药、序号为2的接受乙药、序号为3的接受丙药，分配结果见表4-6。 （3）统计方法选择： 1. 正态分布且方差齐同的资料，应采用两因素（处理、配伍）方差分析(two-way ANOVA)或配对t检验（g=2）； 2. 当不满足方差分析和t检验条件时，可对数