提高灰色预测模型精度的研究.pdfVIP

学兔兔 20 1田手第 期 西南公路犯 提 高 灰 色 预 测 模 型 精 度 的 研 究 宋松科 刘 泉 李军歌 四川省交通厅交通勘察设计研究院 成都 摘 要 】在指出灰色模型精度的重要性 , 研究灰色预侧模型的预测精度基础上 , 提出了提高灰色预 测模型精度的二种方法 , 数据变换和数据生成替换 。采用常用的灰 色 , 模型分析不 同数据变换方法 时预测精度的影响 , 对比数据变换和数据生成替换二种不同方法的效果 , 为灰色预测理论更好 、更广泛的 应用于实际提供 了一种途径 。 【关键词 】灰色模型 预测 精度 【中图分类号 】 【文献标识码 】 列建立近似的微分方程模型 。 目 舀 设厂、 吸 才吸 ,……川火 为非负序列 , 即其 基于灰色理论与灰色模型的预测 , 它以系统行 中 `。, 〕 , , ,二、, 厂, `, 才” ,, …才” 为 为数据为采集对像 , 按新陈代谢原理 , 建立灰色模 丫 的 一 序列 , 才性 才 , ……, ” 为厂”的紧 型 , 用所建的模型预测系统行为的发展 , 即预测未 邻均值生成序列 , 其中 来的行为数据 , 然后将行为预测值与行为给定值进 才`,卜 分, 分, , , , …, 行比较 , 以确定系统的超前控制值 。这种控制方法 称 〔, 为 , 模型 。用最小二乘法 具有较好的实时性和较强的适应性 , 同时方法简 得出预测序列为 单 , 精确度高 , 可进行多变量控制等特点 。但是在 尹 无 刁 ”无 一了” 一 一一` 仕`。, 一 “, 采用灰色预测模型作预测时 , 最重要的是模型的精 , , … , 。 ` 度 , 运用灰色模型前必须进行建模条件检验和建模 后预测精度检验 , 如果模型的精度不高 , 那么肯定 数据变换方 会导致预测不准确 , 给应用带来一系列的问题 , 提 数据变换三种主要方法 高灰色模型有 种途径 , 当原始数据不满足建模要 对数变换 对数变换变换是通过选取合适的对 求 , 或者建模后结果不能通过数据检验 , 那么就可 数阶次来变换原始数据 , 使得数据满足建模要求 。对 以采用数据变换 。对数据进行一定的变换使其规律 数变换是将原始序列 ` 的各个数据取 自然对数 , 即将 性增强 , 满足建模条件 , 达到提高精度的效果 一。当 序列 `变换为 。 归。 原始数据中存在明显错误数据时采用数据生成替换 坪 移变换 平移变换是通过选取合适的平移值来 方法 , 建立灰色模型时剔除原始数据中明显存在错 变换原始数据 , 这种方法是将原始数据歹临 功的各数据加` 误的数据 , 通过灰色数据生成的数据来填补剔除数 上同一个正数 , 即将序歹妞