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第9章整数规划与分配问题
第四章 整数规划与分配问题
Integer Linear Programming
数学模型
分枝定界法
0-1整数规划
分配问题
整数规划
简述
LP虽然用途广泛,但经常地,客观上要求
L.P.最优解中不能含有非整数值(如股票的
购买之解答),整数规划就是专门用来求
解这类问题的有效工具
•重点掌握:0-1 规划灵活应用、分枝定界
法。
提出问题
• 某厂生产A1 ,A2两种品牌电视,用B1 ,B2两种原
料,具体数据如下,求如何安排生产使利润最大
A1 A2 供应量
B1 30 (g/台) 20 80g
B2 70 40 150g
利润 200 (元/g )100
整数规划
数学模型
n
max(min)z c x ∑
j j
j 1
⎧ n
a x b ( , i ) , m1,2, , L
=≤ =≥∑
⎪ ij j i
⎪⎪ j 1
s .t . ⎨ 松弛问题
⎪ xj ≥0 j 1,2n, , L
⎪
⎪⎩ xj 部分或全部为整数
• 若所有 x 的解为整数,称为纯整数规划pure integer linear programming
j
• 若部分 xj 的解为整数,称为混合整数规划mixed integer linear programming
• 若xj 只取0或1,成为0-1整数规划zero-one integer linear programming
整数规划的最优解不会优于其松弛问题的最优解
整数规划
注 释
• 最优解不一定在顶点上达到
• 最优解不一定是松弛问题最优解的邻近整
数解
• 整数可行解远多于顶点,枚举法不可取
整数规划问题的求解方法
整数规划问题的求解方法
分枝定界法branch and bound m
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