揭秘FM各位置各属性所占CA权重之谜Word 文档.docVIP

通过研究FM的专业数据调查工具：FM2010 Staff mini editor 6.2，从中发现了不少秘密： 首先说，我们大多数人都知道CA和PA，但是，你可能没听说过EPA和RCA吧，那么今天我就要给你介绍一下这两个概念，并从中揭秘FM的一个秘密。 1、EPA的英文全称是：Expected Potential Ability（预计潜力值）。我们很难仅仅根据一名球员的位置、年龄和CA就预计他的PA值。众所周知，年轻的球员更容易取得进步，因为他们还没有过巅峰期，此时，系统就会根据调查员初步输入的数据自动生成一个值。相反，如果某球员已过高峰期，那么此处EPA的数值系统会自动空白。 由调查员给定的PA值本身并不会影响EPA的数值。EPA并不在游戏中使用，它的意义只是帮助调查员思考是否对一名球员给出了一个理想的PA值。 以下是各个主要位置的巅峰年龄： 守门员：32 中后卫：30 左右后卫：28 后腰/中前卫：29 前腰：28 前锋：28 FM调查员在统计软件中录入数据时会首先用一个表列出每名球员的CA和PA的排序，然后统计他们的平均CA和平均PA，看统计结果是否符合球队实际水平。也就是说，一个调查员首先给出球员的CA值，其次，才是给出他的PA值，之后正式使用软件录入时就要用到EPA的概念了。 比如：天津队的曹阳，27岁，CA：104，PA：125。此球员还没有过巅峰期（28），因此，调查软件就会自动给出一个EPA，曹阳的EPA值是105，此处的EPA是系统根据其年龄、位置和CA预计其所能达到的职业高度。一般来说，调查员给的PA值都会比系统给的EPA高一些。 2、其次，我们来说说RCA，它的英文全称是：Recommended Current Ability（推荐能力值）。这个数值非常重要。过程是这样：首先，调查员在球员的技术、身体和精神属性中录入各项数据，之后，系统会根据每名球员的位置使用相应的加权平均法则来计算他的CA。当然，球员位置不同，各个属性的意义也就不一样，必然是有些重要些，有些次重要些，有些不重要，因此，相应的加权平均算法就会不同。 比如，还拿曹阳举例，他是边后卫，调查员填完数据后，系统会自动生成一个RCA，这个值是系统对玩家所填数据的一个简单的测评，结果显示是118。显然，这个值比调查员写的CA（104）高了14个点。因此，这就意味着调查员填的某些数据的总计CA肯定高出预计的104了，系统就会根据一定算法自动降低此球员某些位置的值。当然，我们不可能做到RCA和CA完全一致，只要相似就行了。 那么，各个位置的加权平均是如何算的呢？ 这是由各个位置不同属性的所占的不同权重算出的，下面就是我统计的各个主要位置的各项属性所占的权重。 注： 1、下表各属性后的数字越大，表示此属性占的CA权重就多，当然，也就越重要了！ 2、此表工程量有点大，我只统计了主要属性所占CA的权重，至于那些权重低于3的属性我就不统计了。 3、还有，我发现以下属性的高低和CA似乎没有关系，基本是由调查员主观设定的： 多位置性、侵略性、决心、Consistency、肮脏、才华、重要比赛表现、受伤倾向、体质。 守门员 1、反应、手触球：15 2、制空能力、指挥防守、交流、大脚开球、一对一、勇敢、决断、位置感、灵活：10 手抛球、强壮、加速度：6 中后卫 1、头球、盯人、抢断、集中、决断、位置感、加速度、弹跳、速度、强壮：10 2、预判、灵活、耐力：6 左右边后卫 1、抢断、集中、决断、位置感、加速度、速度：10 2、盯人、预判、灵活、耐力、强壮：6 后腰 1、传球、抢断、工作投入、加速度、速度：10 2、一脚触球、远射、技术、预判、集中、决断、位置感、视野、灵活、耐力、强壮：6 中前卫 1、传球、视野、加速度、速度：10 2、一脚触球、远射、抢断、技术、预判、镇定、决断、工作投入、灵活、耐力、强壮：6 前腰 1、加速度、速度：15 2、传球、视野：10 3、盘带、射门、一脚球、远射、技术、预判、镇定、决断、无球跑动、工作投入、灵活、耐力、强壮：6 左右边锋 1、预判、速度：21 2、传中、盘带：10 3、一脚触球、技术、预判、镇定、视野、工作投入、灵活、耐力：6 前锋 1、加速度、速度：21 2、射门、一脚触球、头球、镇定、无球跑动、强壮：10 3、盘带、技术、预判、灵活：6 通过上表，大家会发现对于各个属性在不同位置有着不同的重要程度，因此，FM分别赋予了他们不同的权重，同时，FM软件会根据玩家输入的数据自动加权平均计算出RCA以方便调查员修