抽样方法和抽样方案的制作.pptVIP

图4-8 不同的总体规模所要求的样本量(置信度5%；误差3%) 课堂练习1 中国银行常州分行有1600名国际信用卡金卡用户，管理者想从中抽出100名客户进行抽样调查。 1、如果采用系统抽样方法，你怎样抽取？与简单随机抽样相比，有何不同？ 2、如果名单是按刷卡消费金额多少排序的，这对抽样结果有影响吗？为什么？ 3、你认为采用哪种抽样方法比较合适？说说你的理由。 课堂练习2 1、某品牌空调厂家想了解消费者对该品牌空调价格、质量、售后服务等方面的意见。该品牌空调器在出售时，已经收集了消费者的一些个人信息，包括姓名（单位名称）、地址、联系电话、邮政编码、职业等，同时包括出售空调的型号、价格、商场等。如果你所在的城市家庭和单位共购买该品牌空调器78000台，你在该城市开展抽样调查，请回答下列问题： 1、这项调查的调查总体如何界定？ 2、你如何确定抽样框？ 3、在选择的抽样框中，你选择哪种抽样方法？ 4、你会选择采用分层抽样吗？如果是，请你设计出分层抽样方案。 5、你能使用你制作的抽样框抽取一个整群样本吗？怎么做？ 6、你会选择哪种抽样方法？为什么？ 实作：1、查阅一份抽样方案（或调查方案中的抽样方案方法部分）2、完成你的调查方案中的抽样方案这项内容 小结： 了解四种常用的非概率抽样方法、 掌握五种常用的概率抽样方法及影响样本规模确定的因素。 * 第四章 抽样 2、系统抽样（Systematic Sampling） ★概念：是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 ★具体步骤： （1）给总体中的每一个个体随机编上号码并按号码排序，即制作抽样框； （2）计算出抽样间距，公式为： K=N/n （K—抽样间隔，N—总体规模，n—样本规模）； （3）在最前面的K个个体中，随机抽取一个个体，并记号其编号（假定为A），作为随机起点； （4）在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A，A＋K，A＋2K，．，A＋（n－1）K； （5）将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。 第四章 抽样 例如： 某大学共有3000名学生，要抽取一个容量为100的大学生样本，使用系统抽样的方法如何抽取。 课堂练习： 现要对某一产品的口味进行测试，需要从调查总体的150人中抽取12人进行测试，请使用系统抽样的方法抽取样本。 ？思考：如果总体的个体数不能被样本容量整除时，如何处理？ 第四章 抽样 ★注意：一般不选用系统抽样方法的情况。 （1）在总体的名单中，个体的排列具有次序上的先后和等级上的高低的时候。 例如：P69-70 （2）在总体名单中，个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。 例如：P69-70 ★适用范围：总体数量不大，个体排列无次序性和周期性。 第四章 抽样 3、分层抽样（Stratified Sampling） ★概念：是先将总体中的所有个体按某种特征或标志划分为若干类型，然后再在各类型中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的一个样本。 其中，N为总体，Ni为子总体，n为样本，ni为子样本 第四章 抽样 ★具体步骤： （1）确定分类标准，如性别、年龄、地区等。 （2）按确定的标准将总体单位分为若干类型。 （3）计算各类型单位数量占总体单位数量的比重。 设总体单位数为N，各类型单位数为Ni，各类型单位数占总体单位数的比重为Ri。 公式： Ri= Ni/N （4）根据Ri计算出各类型中应抽取样本单位的数量。 设各类型的样本单位数为ni，所需抽取的样本总数为n。 公式： ni= n×Ri （5）按简单随机抽样或系统抽样方法从各类型中按比例抽取样本。 第四章 抽样 ★例如：某省1000个乡，其中山区乡500个，丘陵乡300个，平原乡200个，现在要抽取100个乡进行调查，如何运用分层抽样来抽取样本？ 解：设山区i=1,丘陵i=2,平原i=3 R1=N1/N×100％=500/1000×100％=50％ R2=N2/N×100％=300/1000×100％=30％ R3=N3/N×100％=200/1000×100％=20％ n1=R1×n=50％×100=50 n2=R2×n=30％×100=30 n3=R3×n=20％×100=20 即从500个山区乡中抽取50个，从300个丘陵乡中抽取30个，从200个平原乡中抽取20个。其中各阶段均使用简单随机抽样的方法进行。 第四章 抽样 ★课堂练习： 某地共有居民20000户，其中高收入居民4000户，中等收入居民12