宜居城市因子与聚类分析.pptx

宜居城市因子及聚类分析;研究思路;一、宜居城市及其评价体系;一、宜居城市及其评价体系;建设部科学技术司“宜居城市科学评价指标体系研究”项目 社会文明度——政治文明，社会和谐，社区文明，公众参与 经济富裕度——人均GDP，城镇居民人均可支配收入，人均财政收入，就业率，第三产业就业人口占就业总人口的比重 环境优美度——生态环境，气候环境，人文环境，城市景观 资源承载度——人均可用淡水资源总量，工业用水重复利用率，人均城市用地面积，食品供应安全性 生活便宜度——城市交通，商业服务，市政设施，教育文化体育设施，绿色开敞空间，城市住房，公共卫生 公共安全度——生命线工程完好率；城市政府预防、应对自然灾难的设施、机制和预案；城市政府预防、应对认为灾难的设施、机制和预案；城市政府近三年来对公共安全事件的成功处理率 综合评价否定条件——社会矛盾突出，刑事案件发案率明显高于全国平均水平的；基尼系数大于0.6导致社会贫富两级严重分化的；近三年曾被国家环保局公布为年度“十大污染城市”的；区域淡水资源严重缺乏或生态环境严重恶化的 ;EIU(经济学家智囊团) 安全指数——小型犯罪，暴力犯罪，军事冲突威胁，民事不安定威胁 医疗服务——是否有个人医疗服务，个人医疗服务质量，是否有公共医疗服务，公共医疗服务质量，是否有直销药品服务，一般的医疗服务指标 文化与环境——湿度与气温等级，不适合旅行的天气，腐败层次，社会和宗教的制约，审查制度健全情况，居民健身运动指标，居民文化活动指标，食品和饮料，消费物品和服务 教育——个人教育，个人受教育质量，公共教育指标 基础设施——路网质量，公共交通质量，国际联络质量，好的居住质量，能源供给，水的供给，电讯供给;一、宜居城市及其评价体系;二、指标选取和数据处理;二、指标选取和数据处理;二、指标选取和数据处理;二、指标选取和数据处理——实际采用257个城市;二、指标选取和数据处理;二、指标选取和数据处理——实际采用36个指标;三、宜居城市因子分析; 因子载荷：变量 Xi 与因子 Fj 的相关系数，反映因子 Fj 对解释变量 Xi 的重要作用和程度 变量共同度（提取率）：全部因子对 Xi 方差解释说明的比例，体现因子对变量 Xi 的解释的贡献程度 因子的方差贡献：反映因子 Fj 对原有变量总方差的解释能力，衡量 Fj 的重要性 因子得分：各个因子在每一个变量点上的得分 ;KMO值为0.8570.7 累积方差贡献率为72.274%80%;变量共同度0.8为理想状态 剔除8个指标： 第三产业占GDP比重 居民人均用电量 每万人年末实有出租车 固定资产投资额GDP占比 国际化联网用户数量占比 教育支出占财政支出比 用煤气人口人均煤气供给量 人口自然增长率 ;KMO值为0.8530.7 累积方差贡献率为80.001%80%;碎石图;旋转后的因子载荷 ;因子再分类与命名 ;因子得分 ;总得分计算方法：旋转后的因子方差贡献率、因子得分 25.249×F1 + 9.520×F2 + 7.974×F3 + ……+ 4.177×F10 80.001 ;城市得分及排名 ;城市得分及排名 ;城市百分制总得分得分及排名（1——124） ;城市百分制总得分及排名（125——257）;前15名城市展示 ;三大因子描述性统计结果 ;城市;重要城市展示 ;重要城市展示 ;聚类分析根据样品的多个指标，按数学公式计算样品或指标的相似程度，把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为一类。 目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化 多元分析的三大方法：回归分析、判别分析、聚类分析;36;最短距离 ;聚类分析的方法 ;聚类树状图 ;聚类过程与步骤 ;冰柱图 聚合系数随分类数变化曲线 ;;聚类结果分析——平均值 ;聚类结果分析——平均值 ;聚类结果分析——四分位值 ;聚类结果分析——四分位值 ;类别;六类城市的区域性特征 ;六类城市的区域性特征 ;五、研究缺陷说明 ;五、研究缺陷说明 ;谢谢！