Spark大数据技术实战教程全套教学课件.pptx

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2023-07-11 发布于浙江
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;? 本节内容提纲;? 学习目标;; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.1 初识Spark; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.2 Spark运行架构与原理; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境; 1.3 搭建Spark开发环境;1.4 运行Pyspark体验Spark程序;pyspark命令及其常用的参数如下：;在Spark中采用本地模式启动pyspark的命令主要包含以下参数：--master：这个参数表示当前的pyspark要连接到哪个master，如果是local[*]，就是使用本地模式启动pyspark ，其中，中括号内的星号表示需要使用几个CPU核心(core)，也就是启动几个线程模拟Spark集群--jars：这个参数用于把相关的JAR包添加到CLASSPATH中；如果有多个jar包，可以使用逗号分隔符连接它们;比如，要采用本地模式，在4个CPU核心上运行pyspark：;启动pyspark成功后在输出信息的末尾可以看到“”的命令提示符;可以在里面输入python代码进行调试：;1.5 开发Spark独立应用程序;1.5.1 编写程序;1.5.2 通过spark-submit运行程序;1.5.2 通过spark-submit运行程序;1.5.2 通过spark-submit运行程序;1.6 本讲小结;谢谢！;;上节内容回顾;? 本节内容提纲;? 本讲学习目标;; 2.1 Spark集群基础环境; 2.1 Spark集群基础环境; 2.1 Spark集群基础环境; 2.2 Spark集群环境; 2.2 Spark集群部署模式; 2.2 Spark集群部署模式; 2.2 Spark集群部署模式; 2.3 Spark集群基础环境搭建; 2.3 Spark集群基础环境搭建;本讲小结;谢谢！;;上节内容回顾;? 本节内容提纲;? 本节内容提纲;? 本讲学习目标;;3.1 集群概况;3.2 准备工作：搭建Hadoop集群环境;3.3 安装Spark;3.3 安装Spark;3.4 配置环境变量;3.5 Spark配置;3.5 Spark配置;3.5 Spark配置;3.5 Spark配置;3.6 Spark集群启动;3.6 Spark集群启动;3.6 Spark集群启动;3.6 Spark集群启动;3.6 Spark集群关闭;3.7 集群使用-在集群上运行Spark应用程序;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.1 Standalone集群测试与应用;3.7.2 高可用HA Standalone集群;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN集群测试与应用;3.7.3 Spark on YARN