统计误差分析.pdfVIP

第6卷第10期 读与写杂志 2009年10月 V01．6No．10 ReadandWritePefiodical October2009 统计误差分析 费传宝 (江苏省镇江市高等专科学校管理系 江苏镇江212003) 摘要：在信息时代，准确而有效的信息往往给企业带来财富。而信．g-的搜集需要一系列统计工作．在实际统计工作中，统计 误差在所难免。精度是统计调查的生命线，所以很有必要对统计误差，特别是可以控制的非抽样误差要进行深入、系统地 探讨。 ． 关键词：随机抽样抽样误差调查积累误差 中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672—1578(2009)10—0087-02 在理论上．统计误差中的抽样误差分为两类，一类是工作性 址发生了完全的变化，如果依旧按以前的抽样框去抽样，那么精 误差又称登记性误差：另一类是代表性误差。在代表性误差中又 度就会非常难以控制。 分为系统性误差和随机误差i”。而在实际统计工作中，统计误差 2．1．5辅助信息不正确 是多种多样的。有些误差是可以避免的，有的误差是不可以避免 前面四种抽样框误差会发生在简单抽样框也会发生在复杂 的。下面我们就从这两个方面展开分析和讨论。 抽样框．而辅助信息不正确只可能出现在复杂抽样框内。一般。 1 统计误差中不可避免的误差 较大规模和较复杂的抽样必须采用复杂抽样框．就是必须要有 随机误差是指在遵循．r随机原则的情况下抽到各种不同样 辅助信息。如果辅助信息不准确。就会影响复杂抽样的效果。 本所产生的误差，这种误差是不町避免的误差。不过，我们可以 2．2无回答误差 对它进行事先计算并设法加以控制。通常在抽样推断中所说的 所谓的无回答误差就是指数据丢失．数据丢失的原因有两 抽样误差就是指这种随机误差，即假设不存在磴记性误差和系 种，一是有意不回答．二是无意不回答。有意识不回答，主要是指 统性误差的情况下。仅考虑由于抽样的随机性而产生的样本估 被调查者拒绝访问或拒绝就某一个问题给予回答。无意识不回 计量与总体参数之间的代表性误差。影响抽样误差大小的因素 答则可能受访者不在家或者是访问者疏忽，导致数据遗漏。无回 有四个方面： 答误差产生的原因有很多。归纳起来的话有以下几点： 1．1总体各单位标志值的差异程度 2．2．1抽样遗漏 在总体中各单位标志值得差异程度越大，抽样误差就越大： 所谓抽样遗漏的概念就是抽样过程中没有抽到一些本应调 反之。总体各单位标志值的差异程度越小，抽样误差就越小。 查的抽样单位。这在邮寄调查中最普遍。邮寄调查最大的缺陷就 1．2抽样单位数的多少 是愿意回答和不愿意同答的人有不同的特征值，而不愿意调查 在随机抽样中，如果抽取的样本单位数越多，抽样误差就越 人群中有相当部分应该在被调查的范围以内。这种误差产生的 小；反之，抽取的样本单位数越少．抽样误差就越大。 后果是比较严霞而且非常难以调整的。 1．3抽样方法 2．2．2无法查找到被访对象 在随机抽样中。不重复抽样(又称为无放回抽样)比重复抽 无法查找最主要的原因是被访对象的地址不确切或者已经 样(又称为有放回抽样)的误差要小。 迁移。导致无法寻找到被访对象。 1．4抽样调查的组织形式 2．2．3虽然已经接触到被访者．但因为种种原因被迫放弃调查 在随机抽样中，一般有简单随