反卷积DAMAS2波束形成声源识别研究.pdfVIP

学兔兔 第 34卷 第8期 仪 器 仪 表 Vo1．34No．8 2013年 8月 ChineseJournalofScientific Aug．2013 反卷积 DAMAS2波束形成声源识别研究 杨 洋 ，褚志刚 ，江 洪 ，贺岩松 (1．重庆工业职业技术学院车辆工程学院 重庆 401120；2．重庆大学机械工程学院 重庆 400044) 摘 要：反卷积DAMAS2波束形成方法能有效消除旁瓣、提高分辨率和阵列的动力学水平。基于数值模拟的声源识别成像图 及标准差曲线探究其结果随声源类型、信号频率 、迭代次数的变化规律，结果表明：反卷积DAMAS2波束形成在识别单声源、不 相干声源、相干声源时均可有效消除旁瓣、提高分辨率；频率越高，迭代次数越多，分辨率越好；声源识别准确度随迭代次数的增 加呈 “L”形变化，转折点对应迭代次数约为 100；综合考虑计算准确度和效率，推荐 100为优选迭代次数。上述结论对反卷积 DAMAS2波束形成技术的运用具有指导意义。进一步，基于开发的声源识别软件进行的单扬声器、不相干双扬声器、相干双扬 声器的声源识别试验验证了该方法的有效性及开发软件的正确性。 关键词：反卷积；波束形成；声源识别算法；软件开发；试验 中图分类号：TB52 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：140．20 学 ResearchonDAMAS2beamformingsoundsourceidentification 朗 B YangYang，ChuZhigang，JiangHong，HeYansong (．FacultyofVehicleEngineering，Chongqing d ￡ PolytechnicCollege，Chongqing401120，China； 2．CollegeofMechanicalEngineering，ChongqingUnivemity，Chongqing400044，China) Abstract：(2Deconvolutionapproachforthemappingofacousticsources，DAMAS2)beamofrmingsoundsource identifieationmethod couldnotonlyeliminatesidelobesbutalsoimproveresolutionanddynamiclevelofthearray． Thevaryingrulesofthesound sourceidentification resultswithsourcetype，signalfrequencyand iteration number wereexploredbasedonnumericalsimulatedsoundsourceidentificationimagingmapsandstandarddeviationcurves． Theresultsarelistedasfollowing．Firstly．theDAMAS2beamformingmethodcouldeliminatesidelobesandimprove resolutioneffectivelyinidentifyingsinglesource，incoherentandcoherentsources．Secondly，thehigherthefrequency andthemoretheiterationnumber，thebettertheresolution．Thirdly，thecurveofthesoundsourceidentificationaccu— racyversusiteration numbershowsan “L”shapevariation and theiteration