单对立色流运动下的抠图跟踪.pdfVIP

学兔兔 第 36卷 第 8期 仪 器 仪 表 学 报 VoL36No．8 2015年8月 ChineseJournalofScientificInstrument Aug．2015 单对立色流运动下的抠 图跟踪术 孙永宣，吴克伟 ，吴东涛 ，谢 昭 (合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009) 摘 要：当目标与周围背景相似性较高，且 目标运动形式复杂时，很难精确跟踪 目标。针对传统 目标跟踪方法因目标外观的不 精确建模致使模型退化而产生漂移的问题 ，提出了一种单对立色流特征下的抠图跟踪方法。首先，根据彩色视频帧包含的丰富 颜色信息 ，将单对立色颜色编码方式与LoG兴趣点检测器结合 ，获取颜色兴趣点作为 目标表示集合 ；其7欠，在 目标运动预测阶 段，通过估计相邻帧兴趣点的流匹配关系，获得预测帧的前景 目标兴趣点估计；最后，利用获得的前景兴趣点估计进行抠图，重 新划分当前帧的前背景标记，并对模型进行更新。该算法在 Segtrack视频跟踪数据集上进行验证，定性定量分析了跟踪 目标快 速运动 ，目标形变和光照干扰下的跟踪效果。实验结果表明该算法可有效提高形变 目标跟踪的准确性 ，优于当前 目标跟踪的先 进算法。 关键词 ：单对立色兴趣点；流运动估计；抠图；目标轮廓跟踪 中图分类号：TP391．41TH72 文献标识码 ：A 国家标准学科分类代码 ：510．4050 M attingtrackingwithflow motionin singleopponentcolorspace SunYongxuan，Wu Kewei，WuDongtao，XieZhao (SchoolofComputerandInformation，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China) Abstract：Themaindifficultiesinobjecttrackingaremainlyfromthesimilaritybetweenthetargetandsurroundingbackground，and thecomplexsituationofobjectmovement．Aimingatthedriftingissueinobjecttrackingwithclassicalmethodscausedbythemodel degradationduetotheinaccuratemodelingoftheobjectappearance，amattingbasedobjecttrackingmethodundersingleopponent colorflow characteristicisproposed．First，accordingtothesufficientcolorinformationcontainedincolorvideoframes，anew in— terestpointdetectorisdesigned，whichcombinesthevisualcortexcolorsurfacecodingtheory(i．e．，singleopponent(SO)color encodingmethod)andtheLaplacian—of—Gaussian (LoG)interestpointdetectortoextracttheinterestpointswithrichcolorasthe objectrepresentationset．Secondly，theforegroundobjectinterestpointsofthepredictiveframeisestimatedthroughestimatingthe