利用人眼视觉特性的低比特率小波图像压缩.pdfVIP

学兔兔 第31卷 第11期 仪 器 仪 表 学 报 V01．31 No．11 2010年11月 Chinese Journal of Scientific Instrument NOV．2010 利用人眼视觉特性的低比特率小波图像压缩术 田杰华，顾晓东，汪源源 (复旦大学电子工程系 上海 200433) 摘 要：图像压缩的视觉有效性直接与其所保留的视觉重要信息有关。心理生理学实验结果显示，人眼对图像的边缘、平滑、 纹理区域的敏感度不同，同时对小波分解后不同子带部分小波系数的敏感度也不同。本文据此提出了一种新的低比特率小波 图像压缩方法。该算法对图像不同区域小波系数进行不同的量化，同时对图像小波分解不同子带系数进行视觉重要性加权，保 证优先传输视觉上最重要的系数。实验表明，本文算法适合于低比特率的图像压缩，将其嵌入EZW编码算法中，与传统的 EZW算法相比，重构图像的主观视觉质量评价指标VIF(visual information fidelity)值更高，具有更清晰的视觉效果。 关键词：人眼视觉系统；对比敏感度函数；小波变换；图像压缩 中图分类号：TP312．62 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．4050 Low·-bit--rate wavelet·-based image compression using human visual characteristics Tian Jiehua，Gu Xiaodong，Wang Yuanyuan (Dept．ofElectronicEngineering，Fudan Univ．，Shanghai 200433，China) Abstract：The visual efficiency of image compression depends directly on the amount of visually significant informa— tion retained．Psychophysieal studies show that human visual system is sensitive differently to edge，smooth and tex— ture regions of image，and the wavelet coefficients within different subbands．Based on these characteristics of human visual system，this paper proposes a new technique that implements wavelet—based image compression at low bit rates．By using diverse quantization step—sizes in different regions and diverse weights for different subband coeffi- cients，wavelet coefficients are reordered and coded according to their perceptual importance．Experimental results show that when implemented into EZW ，the proposed scheme performs better than conventional EZW algorithm both in VIF criteria and subjective quality of the reconstructed images，especially at low bit rates． Key words：human visual system(HV