免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用.pdfVIP

日廑旦塞 旦 doi：10．3969／j．issn．1671．1041．2010．06．023 免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用 刘 欣，刘延泉，宋云燕。许丹莉 (华北电力大学 自动化系。保定 071003) 摘要：提出了～种基于免疫和混沌的改进PSO算法 (IcPSo)，该算法 (k+1) = (j})+crand(pbest(J})一present())+ 利用了混沌优化的多样性，结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始 C2rand(gbest(k)一present(k)) 化和更新粒子群。仿真实验表 明。相较于传统的PSO有收敛速度更 present(k)：persent(k)+ (后) (1) 快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用 ICPSO算法对两 式中，()和persent()是粒子当前的速度和位置；rand是一 个典型函数的无约束极值问题和典型二阶传递函数模型辨识问题进行 组介于零和一之间的随机数；c1，c2是加速因子，通常 cl= 求解，验证了其收敛性和摆脱局部极值点的能力明显优于基本PSO 算法。 c2=2；为惯性权重0 1，控制过去速度对当前速度的 影响，pbest(i|})为粒子的个体极值；gbest(k)为整个种群此刻全 关键词：人工免疫进化算法；混沌理论；粒子群优化算法；热工对象辨识 局极值，常取群体规模为 1O～4o个。 中图分类号：TP273 文献标志码 ：B 的大小对粒子速度的改变起着决定性的作用，在迭代开 Chaoticimmunepatticleswarm optimization 始需要伽较大来避免过早的陷入局部最优解，随着迭代次数的 and itsapplicationin identification through 增加W应该减小，可以突出局部寻优能力 ，使算法快速收敛。为 了在全局有哪些信誉好的足球投注网站和局部有哪些信誉好的足球投注网站之间寻求平衡 ，引入线性递减权值 thermodynamicprocessmodel 策略 ，使惯性权值随着进化代数的增大而减小。 LIU Xin，LIU Yan-quan。SONG Yun-yan，XU Dan·li 1．2 混沌粒子群优化 (CPSO) (DepartmentofAutomation，NorthChinaElectric 针对基本粒子群优化算法的易陷入局部最优点的缺点， PowetUniversity，Baoding071003-China) 引入混沌理论从两个角度解决了这个问题。第一，混沌运动是 Abstract：AnimprovedPS0 algorithm whichbasedonimmuneand 一 种在特定的区域按其规律性进行用不重复的运动，在迭代 chaotictheoryhasbeenputforward．Thediversityofchaosoptimiza- 初期，混沌可以让粒子的轨迹遍历整个解空间，从而保证的粒 tionandClone，cross—ideologicalprinciplesofimmunjtyisusetoini- 子的多样性。第二，在有哪些信誉好的足球投注网站后期，利用了混沌对初值变化敏感这 tialandupdatethepracticalswarm．Emulation testshowsthatthe 一 特定，当粒子陷入局部最优时，给局部最优解附近的粒子附 ICPSO algorithm hasfasterconvergencerate。higheraccuracyand 加一个小扰动，引导粒子逃离局部最优区域，从而对过早陷入局 moredifficulttofallintolocalo