使用电子鼻预测低温贮藏罗非鱼储存时间.pdfVIP

第26卷 第 lO期 传 感 技 术 学 报 V01．26 No．10 2013年 10月 CHINESE JOURNALOFSENSORSANDACTUATORS 0ct．2013 UsingElectronicNoseforPredictingtheStorageTimeofChilled-StoredTilapia HUANGJie，LIYah ，删 Fangyuan ，ZHAOMengtian ，JIANGYah ， SHEN Feng ，WANGLvye ，HUIGuohua ，CHEN Yuquan。 (1．CollegeofFoodScienceandBiotechnology，ZhefiangGongshangUniversity，Hangzhou310035，China； 2．OpticsandElectronicsDepartmentofPatentExaminationCooperationCenterofthePatentOffice，S1PO，Beijing，Beijing100083，China 3．CollegeofBiomedicalEngineeringandInstrumentScience，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China) Abstract：Themethodforstoragetimepredictionofchilled-storedtilapiawasexploredbyelectronicnosecombined withphysicalandchemicalexamination．Accordingtonationalstandard，pHandtotalvolatilebasenitrogen(TVBN) wasexamined．Electronicnoseresponsestothesamplesweremeasured．Principalcomponentanalysis(PCA)and stochasticresonance(SR)analysiswereconductedonelectronicnosemeasurementdata．ComparedwithPCAresult， SRoutputsignal—to—noiseratio(SNR)discriminatedstoragetimeoftilapiasamplesqualitativelyandquantitatively． Tilapiafreshnessthresholdis-61．168 8dB accordingtoTVBN nationalstandard．Tilapiastoragetimepredicting modelwasdevelopedusingSR SNR eigenvaluelinearfittingregression．ThepredictingcoefficientwasR =0．910． Validatingexperimentresultsdemonstrated thatthismodelpresented good predicting accuracy．Thismethod is promisinginaquaticproductqualityanalysisapplications． Keywords：chilled—storedtilapia；storagetime；electronicnose；stochasticresonance；signal—to—noiseratio EEACC：6140；2575 doi：10．3969／j．issn．1004-1699．2013．10．001 使用电子鼻预测低温贮藏罗非鱼储存时间；l： 黄 洁 ，李 燕 ，尹芳缘 ，赵梦田 ，姜 燕 ，沈 凤 ，王绿野 ，惠国华 ，陈裕泉 (1．浙江工商大学食品与生物T程学院，杭州310035；2．国家知识产权局专利审查协作北京中心光电部，北京 100083； 3．浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，杭州 310027) 摘 要 ：采用电子鼻结合理化检验方法建立了一种预测低温贮藏罗非鱼储存时间的新方法。依据国家标