乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究.pdfVIP

第 28卷 第 3期 传 感 技 术 学 报 Vo1．28 No．3 2015年 3月 CHINESE JOURNALOF SENSORSANDACTUATORS Mar．2015 TheSegmentationResearch ofBreastM RIM asses YEXipeng ，XUWeidong ，YANGYong ，LILihua ，YANGXiaodan ，ZHANGJuan (1．CollegeofLfieInformationScienceandInstrumentEngineering，HangzhouDianziUniversity，Hangzhou310018，China； 2．DepartmentofRadiology，ZhejiangCancerHospital，Hangzhou310022，China) Abstract：CAD(computer-aideddiagnosis)couldbeappliedtoassistthedoctorsinthediagnosisofbreastcancer， byproviding quantitative parametersofbreasttumorswith the automatic segmentation and measurementsofthe tumorregionsinbreastMRI(magneticresonanceimaging)slices．Inordertofindoutastableandaccuratesegmen— ration scheme，avarietyofsegmentationalgorithm ofdifferentstageshadbeencarrieduponthecontrastexperiments． sFCM(spatialFuzzyc—meansclusteringalgorithm)wasappliedtolocatethetumorroughlyforitshighdenosingabil— ityandstability．AndthenGVFsnakemodelwasutilizedtosegmentthetumoraccuratelyofritshighconvergenceof localboundary．Finally，relevanttheory ofinter-flameimageswasusedtoimprovethesegmentationaccuracyofthe wholeMRIsequence，sincethegraydistributionandthepositionsofthetumorsarealwaysverysimilarintheadja— centslices． Keywords：medicalimageprocessing；tumorsegmentationofbreastmasses；inter—framecorrelation；magneticreso— nanceImaging；Fuzzyc—meansclusteringalgorithm；snakemodel EEACC：7510 doi：10．3969／j．issn．1004—1699．2015．03．016 乳腺 MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究术 叶希鹏 ，徐伟栋 ，杨 勇 ，厉力华 ，杨小丹 ，张 娟 (1．杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，杭州 310018；2．浙江省肿瘤医院放射科 ，杭州 310022) 摘 要 ：计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割 过程中不同阶段的多种算法进行实验对 比，以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊 C均值 (sFCM)聚类算法在 肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点，而GVFsnake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性 ；结合 两种算法，并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置／形状相近的原理 ，最终提高整个序列的分割精度与稳定性。 关键词 ：医学图像处理；乳腺肿块分割；帧间相关性；核磁共振成像；模糊C均值；snake模型 中图分类号：R391．4