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《质量管理统计方法》实验报告一 院 系 数学与统计学院 专 业 应用统计学 姓 名 张逸枫 学 号 20131387056 指导教师 张斌 二Ｏ一 六 年 四 月 二十五 日 实验目的： 掌握假设检验，以及过程能力指数的求解，并要求熟练运用minitab软件进行分析。 实验内容： 书64页12、13、14及16题 实验过程： 12.有一批枪弹出厂时的初速（单位；米/秒）服从正态分布N（950，），经过一段时间储存后，取9发进行试射，得初速的观察值为： 914 920 910 934 953 945 912 924 940 据经验，枪弹储存后的初速仍服从正态分布，能否认为这批枪弹的初速有显著降低。 （取=0.05） 解：设原假设储存后初速仍服从正态分布N（950，） 备选假设：储存后初速小于950 过程：打开minitab， 输入数据， 选择 协助—假设检验， 选择单样本 得出结果，不服从原假设,接受储存后初速小于950。 13.某公司产品的一个关键参数服从正态分布，为提高该关键参数，一位工程师建议在生产的最后增加一道工序，为检验这道工序是否有用，决定从所生产的产品中随机抽取7件，先测起参数值，然后经过新的这道工序加工后再测其参数，结果如下表，试问再=0.05水平下能否认为这道工序对提高参数值有用？ 序号 1 2 3 4 5 6 7 老工序 25.6 20.8 19.4 26.2 24.7 18.1 22.9 新工序 18.7 30.6 25.5 24.8 19.5 25.9 27.8 解：设原假设：新工序对提高参数无显著作用 备选假设：新工序对提高参数有显著作用 打开minitab, 输入数据， 协助—假设检验， 选择双样本t， 选择确定，得出结果可知，接受原假设：新工序对提高参数无显著作用。 14.某产品的质量特征X(单位：厘米)服从正态分布，规范限为[90,110]. （1）若该过程的标准差的估计=2.5，求; （2）若该过程均值的估计为=107，求； （3）该过程的不合格品率p为多少？ （4）该过程的主要质量问题在哪里？ （1）==1.33 (2)=0.4 (3)p===0.1151 （4）主要问题是过程均值和规范中心相距较远 16、某厂齿轮的关键质量特性控制图表明过程已受控，最近十周的为： 1.48 1.27 1.61 1.53 1.56 1.49 1.41 1.70 1.64 1.39 质量工程师想知道十周的有重要变化吗？有人建议： 先对这组数据用正态概率纸作正态性检验； 若正态性通过的话，可用x-MR图考察是否可控； 若受控，说明过程无异常波动的迹象，尽管周与周之间的值上下波动，但无证据表明实际已改变。要知道诸只是一种估计，估计就会有程度不同的偏差，不要对每次改变急于采取行动，好像过程发生了重大变化，这种“干涉”会导致浪费。 该人的建议和说法，你同意吗？ 解： =0.7075 =0.4846