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2015-2016学年高中数学北师大版必修3第1章“统计”复习课件

中小学课件站 1.随机抽样 统计分析的基本过程是:当总体容量很大或检测具有一定的破坏性时,可以从总体中抽取适当的样本,通过对样本的分析、研究,得到对总体的估计. 本章学习了三种比较典型和常用的抽样方法:简单随机抽样、分层抽样和系统抽样,它们的共同点:在抽样过程中每个个体被抽到的可能性(概率)相同,体现了抽样统计的客观性和公平性. (1)简单随机抽样:在需要分析的总体中,随机地抽取一部分个体,然后对抽取的对象进行调查,并且在抽取的过程中,要保证每个个体被抽到的概率相等.这样的抽样方法叫作简单随机抽样. 简单随机抽样是抽样中一个最基本的方法,通常采用抽签法或随机数法. (2)分层抽样:将总体按其属性特征分成若干类型(有时称为层),然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本.这种抽样方法通常叫作分层抽样,有时也称为类型抽样. (3)系统抽样:将总体的个体进行编号,按照简单随机抽样抽取第一个样本,然后按相同的间隔(称为抽样距)抽取其他样本,这种抽样方法叫作系统抽样,有时也称为等距抽样或机械抽样. 2.用样本估计总体 (1)统计图表 ①条形统计图、折线统计图、扇形统计图各自用途如下:条形统计图用于体现数据分布的频数及频率;扇形统计图用于体现部分在总体中所占比例;折线统计图用于体现数据的变化趋势. ②画茎叶图的步骤:将数据分为“茎”“叶”两部分→共茎的叶按从小到大(或从大到小)的顺序同行列出. 茎叶图只方便记录较少的样本数据,所有数据信息都可以从茎叶图中得到,方便记录与表示. ③画频率分布直方图的步骤:求给定一组数据的极差→决定组距与组数→分组→列频率分布表→画频率分布直方图. 频率分布直方图以面积的形式反映数据在各小组的频率的大小,能清楚反映数据分布的总体态势. ④频率折线图:在频率分布直方图中,按照分组原则,再在左边和右边各加一个区间.从所加的左边区间的中点开始,用线段依次连接各个矩形的顶端中点,直至右边所加区间的中点,就可以得到一条折线,即频率折线图. (2)数据特征 ①反映一组数据的“集中趋势”的数字特征:中位数、众位数、平均数. 把一组数据按从小到大的顺序排列,处在最中间位置的一个数或最中间两个数的平均数就是该组数据的中位数. 一组数据中出现次数最多的数据是该组数据的众数. (3)用样本估计总体的方法 ①用样本的频率分布估计总体的分布:通过样本数据得到频率分布表、频率分布直方图、频率折线图,对总体的频率分布作出估计. ②用样本的数字特征估计总体的数字特征:用样本数据的平均数、标准差估计总体的平均数、标准差. 从样本数据得到的分布、平均数和标准差并不是总体真正的分布、平均数和标准差,只是总体的一个估计,但这种估计是合理的.当样本量很大时,它们的确反映了总体的信息. ①当总体容量较小,样本容量较小时,制签简单,号签容易搅匀,可采用抽签法; ②当总体容量较大,样本容量较小时,可用随机数表法; ③当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽样法; ④当总体中个体差异较显著时,可采用分层抽样法. [特别提醒] 在选取抽样方法时,必须使总体中每个个体被抽到的机会是均等的,同学们要理解各种抽样方法的特征及适用范围,在解题时灵活选用. 茎叶图是近年高考的热点. 主要考查茎叶图的画法,以及对茎叶图的分析和应用. 用茎叶图刻画数据有两个优点:一是所有的信息都可以从这个茎叶图中得到;二是茎叶图便于记录和表示,能够展示数据的分布情况,但当样本数据较多或数据位数较多时,茎叶图就显得不太方便了. 表现统计数字大小和变动的各种图形总称为统计图.其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、茎叶图等.在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫作统计图示法.其特点是:形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然. 其主要用途有:表现现象间的对比关系;揭露总体结构;检查计划的执行情况;揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况;说明现象在空间上的分布情况. 根据以上三幅统计图回答: (1)从哪幅统计图可看出各个季度用电量变化情况? (2)从哪幅统计图可看出冰箱用电量超过总用电量的? (3)从哪幅统计图可以清楚地看出空调用电量? [解析] (1)折线统计图; (2)扇形统计图; (3)条形统计图. (1)这次抽样的样本容量是多少? (2)在表中填写出缺失的数据并补全频率分布直方图. (3)旅客购票用时的平均数可能落在哪一小组? (4)若每增加一个购票窗口可使平均购票用时降低5min,要使平均购票用时不超过10min,那么你估计最少要增加几个窗口? (1)完成频率分布表,并画出频率分布直方图; (2)求纤度落在[1.38,1.50)中的频率及纤度小于1.40的频率. [解析] (1)完成频率分布表如下所示: 该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下

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