基于C4.5算法的分布式发电系统孤岛检测方法.pdfVIP

学兔兔 第 5l卷 第8期 电测与仪表 V0I．5lNo．8 2014年 4月25 日 EIectricaiM easurement InstrumentatiOil Apr．25，2014 基于C4．5算法的分布式发电系统孤岛检测方法 戴阳1 ， 董晓峰 ，朱亮 ，季金泉 (1．南京工业大学 自动化与 电气工程学院，南京 211816； 2．苏州供 电公司，江苏 苏州1215004) 摘要：分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题，c4．5决策树特别适用于挖掘数据量多，且 对效率和性能要求高的场合。文章结合数据挖掘技术，提出了基于c4．5决策树的孤岛检测新算法，新算法可以 缩小非检测区从而提高孤岛检测性能。文中详细介绍了如何用过去的分布式发电系统(DG)运行数据建立c4．5 决策树，并使用c4．5决策树进行分布式发电系统孤岛检测的方法。Matlab／Simulink仿真结果证明c4．5决策树能正 确的检测DG是否运行在孤岛状态，而且算法具有最小的非检测区。 关键词：数据挖掘；C4．5；分布式发电；孤岛检测 中图分类号：TM933 文献标识码 ：B 文章编号：1001—1390(2014)08～0080—06 IslandingDetectionM ethodforDG SystemsBasedonC4．5Algorithm 1 2 l l DAIYang，DONGXiao—feng，ZHULiang，JIJin—quan (1．SchoolofAutomationElectricalEngineering，NanjingUniversityofTechnology，Nanjing211816，China． 2．SuzhouPowerSupplyCompany，Suzhou215004，Jiangsu，China) Abstract：Islandingdetectionindistributedgeneration (DG)system isatypicalclassificationproblem indatamining． Characterizedbyhighefficiencyandperformance，C4．5decision-treeisparticularlyapplicabletotheconditionoflarge amountsofminingdata．Thepaperproposesanew islandingdetection approachbasedon C4．5decision—tree，which greatlyreducesnon-detection zoneandhighlyenhancesthecapabilityofdetectingislands．How to constructC4．5 decision-treeonthebasisofpastoperationdataofanexistingdistributedgenerationsystem isfirstintroducedindetail． Thenthismethodistestedonatypicaldistr