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实验报告 课程名称： 计量经济学 实验项目： 计量经济学Eviews应用与操作 学生姓名：　　 　　　　　　　　　　　 学 号：　 　　　　　　　　　　　　 班 级：　　 　　　　　　　　　 专 业：　　　 　　　　　　　　　　　 指导教师：　　　 　　　　　　　　　　 2015年12月 指导老师评语： 　　　　　　　　　　　　签字： 　　　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日 成绩等级： 备注： 实验任务一 根据数据1构建截面数据一元线性模型。 假设拟建立如下一元回归模型： Y= 下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/07/03 Time: 23:44 Sample: 1 31 Included observations: 31 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X 1.359477 0.043302 31.39525 0.0000 C -57.90655 377.7595 -0.153289 0.8792 R-squared 0.971419 ????Mean dependent var 11363.69 Adjusted R-squared 0.970433 ????S.D. dependent var 3294.469 S.E. of regression 566.4812 ????Akaike info criterion 15.57911 Sum squared resid 9306127. ????Schwarz criterion 15.67162 Log likelihood -239.4761 ????Hannan-Quinn criter. 15.60926 F-statistic 985.6616 ????Durbin-Watson stat 1.294974 Prob(F-statistic) 0.000000 由此可得： （377.76） （0.043） （-0.15） （31.40） R2=0.97 对模型进行检验。 从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.97，拟合优度较高，表明该地区消费支出变化的97%可以由该地区可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值来看，在1%的水平上通过了显著性检验，它表明，人均可支配收入每增加1元，人均消费支出增加1.36元。但是斜率值1.36＞1，不符合经济规律。 若2006年某地区人均可支配收入为4100元，那么该地区消费支出是多少？ （元） 实验任务二 根据数据2构建时间数据一元线性模型。 假设拟建立如下一元回归模型： Y= 下图为用Eviews 软件对数据进行回归分析的计算结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/31/02 Time: 15:25 Sample: 1978 2006 Included observations: 29 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X 0.437527 0.009297 47.05950 0.0000 C 2091.295 334.9869 6.242914 0.0000 R-squared 0.987955 ????Mean dependent var 14855.72 Adjusted R-squared 0.987509 ????S.D. dependent var 9472.076 S.E. of regression 1058.633 ????Akaike info criterion 16.83382 Sum squared resid????Schwarz criterion 16.92811 Log lik