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【案例】数据驱动的链家 ：用数据卖房 不要小看你们小区楼下的房屋经纪人。链家地产 为一家数据驱动型企业 ，其房产经纪人已 经全部纳入统一的数据管理体系 ，数据推荐的技术手段如何改善购房人的客户体验 ？又如何 规范鱼龙混杂的二手房房源 ？ “北京有多少套存量房 ？” “这些套房子有多少个共同点 ？” “经纪人发布了一套标注为4号楼2602的房子 ，实际上4号楼只有25层 ，怎么知道没有2602 ？” “我怎么才能找到一套带飘窗的那种我喜欢的户型 ？” …… 这些问题 ，在鱼龙混杂 ，吃差价、虚假房源充斥的二手房市场貌似有些刁难 ，但链家地产却能准确 回答。北京存量房650万套 ，一共可以归纳为12万种户型。而为把北京存量房搞清楚 ，链家地产从 几年前就进行了真实大摸底 ，“房子是经纪人一个个数出来的 ，看似笨拙的方法 ，却是唯一有效的。 那几年非常艰难 ，但现在看 来是值得的 ，沉淀越大 ，价值就会越大。”链家地产品牌中心总监徐东华 告诉 《商业价值》。 基于真实房源的数据 ，2011年5月 ，链家地产开始在官网链家在线发起真房源保证 ，成为国内首家 提出真房源行动的经纪公司 ，从2012年3月1日开始 ，真房源行动全面升级为“全渠道推行100%真 房源” ，承诺假一赔百。 三年时间 ，在不断改进、日复一日的检查下 ，真房源没有被链家做成“噱头” ，而最终形成了行业的事 实标准。当很多同行还在想“链家的真房源是不是为了打广告”时 ，链家已 经通过“真房源”建立起了自 己的数据标准 ，并以真房源为基础 ，不断地加载更多数据 ，而这些数据中很多都通过“链家在线”进行 呈现。 链家通过数据积累得出结论 ，在北京的二手房交易中 ，除去链家没有进驻的远郊区县和商业地产 ， 链家只参与了其中不到70%的竞争 ，这部分被链家称为“目标市场” ，链家在目 标市场的占有率超过 了50%。而市场上的在售房源 ，有85%都在链家有登记 ，这被称为“报盘率”。链家的考核体系 ，正是 由各种数据指标、各种率构成的 ，也 使得链家的基因更能够支撑起大数据体系。 购房者的客户体验 ，由数据保证 链家率先在行业推出的“真房源”变革 ，助推了链家市场份额的提升 ，而其背后 ，依托的是庞大的后 台系统和数据库支撑。对于链家来说 ，怎么去保证所有人发布的信息是真的? “2009 年 ，链家统一建立并使用楼盘字典 ，所有房源的数据都纳入楼盘字典中 ，每一个房源只有一 个编码 ，一旦有一个经纪人录入了这一套房子 ，其他经纪人就无法重复录 入 ，这就保证了唯一性。 ”链家地产楼盘字典部高级经理白智广对 《商业价值》说 ，“链家是唯一一个敢告诉客户说 ，‘发现 假的 ，赔100块钱’的公司 ，而链家 到现在累计赔了五六十万元。即使发生赔付的这部分 ，大多数原 因都是因为房子卖掉了 ，下架不及时。” 为推进链家数据库和后台系统 ，2010年6月起 ，链家每年投下1亿元 ，现在有将近500台服务器 ，每 天后台系统访问的请求近2000万次 ，而这一量级的投入还在继续。 过去 ，房产中介侧重于提供信息的数量 ，比拼的是谁的房源信息更多 ，谁能把“卖点”提炼的更好 ， 并以此获得更多的客户委托。但客户真正关心的 ，其实是那些平时不容易看到的隐藏信息。 买房的人最需要的是房价指导。但从外部的媒体报道中 ，看到的都是北京房价上涨或者下降的信息 ，这对于希望买一套具体位置和楼盘的客户帮助微乎其微。因为 ，每一个城区、每一个商圈、每一 个楼盘、每一套房子的价格都是特定的 ，与其他房子的可比性不是很强。 针对客户的这一需求 ，一方面链家地产将真实的成交价格放置在链家在 的房源详情页 ，另一方面 ，链家把楼盘字典的北京650万套存量房和12万种户型进行了精准分析 ，并按照户型卖的好坏在链 家在线上进行排序 ，客户甚至能在链家在线中迅速找到带飘窗的或者主卧和客厅都朝南的房子。 围绕房子 ，链家的“楼盘字典”还有许多数据 ，比方说离地铁多远。链家的数据不是“某个小区到地铁 多少分钟” ，而是“地铁到这栋楼有多远” ；甚至会标出“这栋楼旁边是否有高压线”。 这种把后台的信息前台化 ，对单条房源做更多的信息公示 ，甚至细化到每一套房子的“前世今生”的 做法 ，给客户带来了颠覆性的体验。 而通过房子的前世今生 ，链家就可以预判房子未来一个走势 ，甚至能够讲很多的故事。链家的经纪 人也更擅长用数据和客户来对话 ：“其实和这套房子长的一模一样的房子 ，曾经成交过3次。” “某个 小区的某个户型一共有多少套 ，平均每年12%的换手率 ，某种户型的成交周期是多久”。“某套房子 第一次卖