基于表情相似性的人脸表情流形.pdfVIP

ISSN 1000-9825，C0DENRUXUEW E-mail：jos@iseas．ac．cn JournalD，Software，Vb1．20，No．8，August2009，PP．2191-2198 http：／／www．jos．rog．ca doi：10．3724／SP．J．1001．2009．03374 Tel，Fax：+86．10 @byInstitute Software，theChineseAcademyofSciences．Allrightsreserved． 基于表情相似性的人脸表情流形 续爽+’贾云得 (北京理工大学 计算机学院 智能信息技术北京市重点实验室，北京 100081) FacialExpressionM anifoldBasedonEpx ressionSimilarity XU Shuang~ JIAYun．De ， (BeijingLaborotoryofIntelligentInformationTechnology，SchoolofComputerScience，BeOingnIstituteofTechnoloyg，Beijing100081， China) +Correspondingauthor：E-mail：xsophial8@hotmail．com XuS，JiaYD．Facialexpressionmanifoldbasedonexpressionsimilarity．JournalofSoftware,2009，20(8)： 2191—2198．http：／w／wwjos．org．cn／lO00-9825／3374．htm Abstract：Astrategyisproposedforfacialexpressionrecognitionunderthegraphembedding(GE)framework． Theneighborhoodweightedgraphbasedontheexpressionsimilarityisconstructedtolearnthesub—space．Inhte sub-space，thedatadistributeonthemanifoldbasedon expressionsemantic．Theproposedsub．spacemethodcall overcomethedifficultiesofrfacialexpressionrecong itioncausedbythedifferencesinindividuals，lightings，poses． Th eexpressionsofthefacialimagesinthedatasetareexploitedinasemi-supervisedway．Expressionsimi larity betweentwo facialimagesismeasuredbythedotproductoftheexpression fuzzymembership functionvectors． ExperimentalresultsonCohn-Kanadeandthead tasetofthispaperdemonstratetheeffectivenessofhteapproach． Keywords： facialexpressionrecong ition；manifold；fuzzymembershipfunction 摘 要：在图嵌入(舯phembedding)的框架下提出一种根据表情相似度构建邻接权重图的方法来学习人脸表情 子空间．数据集中人脸图像的表情以半监督．学习的方式来估计，人脸图像之间的表情相似性由表情模糊隶属度矢 量之间的内积来度量，与个体、光照、姿态等人脸差异无关．在得到的子空间内，相似表情的人脸图像位于流形上的 邻近位置，表情数据在子空间内按语义的分布很好地揭示了表情模糊、演变的特性在 Cohn．Kanade人脸表情数据 库和实验室自行采集的人脸表情数据集上的实验结果说明了该方法的有效性．因此，该方法可以很好地应用于各种 基于人脸表情识别的人机交互中． 关键词：人脸表情识别：流形：模糊隶属度函数 中图法分类号：TP391