萤火虫群优化算法在公差分配优化的应用.pdfVIP

第6期 机械 设计 与制造 2014年 6月 Machinery Design Manufacture 249 萤火虫群优化算法在公差分配优化的应用 朱渊萍，陈素芬 (南昌工程学院信息工程学院，江西 南昌 330099) 摘 要：萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法，目前在优化领域中的应用比较少。分析了萤火虫算法的仿生 原理和数学模型。提 出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法。以公差分配的优化 目标函数作为评价函数。在基本 GSO算法的基础上，使用罚函数，把它加到 目标函数中，不断地寻找更优可行解，逐渐达到有哪些信誉好的足球投注网站全局最优解。通过一个具体 实例测试，并将萤火虫算法和微粒群算法相比较，仿真实验结果表明萤火虫群优化算法在公差分配优化问题 中有效可行， 且具有较高的计算效率。 关键词：萤火虫群优化算法；公差分配优化；微粒群算法 中图分类号：TH16；TH124 文献标识码：A 文章编号：1001—3997(2014)06—0249—03 Glowworm Swarm OptimizationforOptimalToleranceAllocation ZHUYuar~-ping，CHEN Su—fen (SchoolofInformationEngineering，NanchangInstituteofTechnology，JiangxiNanchang330099，China) Abstract：Glowworm Swarm 0ptimization (GSO)／saizewSwclrm intelligenceoptimizationalgorithm，butnowithasfew applicationinthefieldofoptimization．Thebionicprincipleandmathematicalmodelareanalyzed．Antolernaceallocation optimizationmethodbasedonGlowwormSwarmOptimizationalgorithmtspresented．Evaluationfunctionusesoptimalobject functionfortoleranceallocation．BasedonGSO，theobjectivefunctioncontinuou~lyfindsbetterfeasiblesolutions，gradually leadingtheserachnerathetrueoptimumsolutionthroughusingpenaltyfunction．CompraedtoPSO，thesimulationresultsfor na exampleindicatethattheGlowwormSwramOptimizationalgorithmhasbetterfeasibility，validityandefficiencyfortolernace allocationoptimizationproblem． KeyW ords：Glowworm Swam Optimization；ToleranceAllocationOptimization；ParticleSwarm OptimizationAlgorithm 1引言 萤火虫算法是模拟 自然界中萤火虫成虫发光的生物学特性发展 而来的，也是基于群体有哪些信誉好的足球投注网站的随机优化算法。此算法由国外科研 产品装配是 由两种以上的零件经 由组装或加工方式而形 人员 提出。国内文献已有对萤火虫算法的介绍和通过典型的函 成，但因零件加工过程中会受到一些不确定性因素的影响，例如：