图像处理在医用纱布表面缺陷检测中的应用.pdfVIP

第 10期 机械设计与制造 2013年 1O月 Machinery Design Manufacture 87 图像处理在医用纱布表面缺陷检测中的应用 黄 娟，杨建玺 (河南科技大学 机电工程学院，河南 洛阳 471003) 摘 要：针对医用纱布表面缺陷的特点，研究缺陷检测算法。运用迭代算法对图像进行预处理，有效地去除噪声对图像 的影响。采用了一种特殊的图像分割方法即基于数学形态学的分割技术对图像进行边缘检测及分割，保证了边缘检测 的连续性，能够分割 出完整的缺陷目标图像。利用提取的纱布表面缺陷图像中的形态学特征对缺陷进行分类，实现纱 布表面破洞、缺经、断纬等缺陷的识别 目的。通过MATLAB软件对一些医用纱布图像进行测试，验证 了该方法的可行 性和准确率。 关键词：缺陷检测；数学形态学；结构元素；特征提取 中图分类号：TH16 文献标识码 ：A 文章编号：1001—3997(2013)10—0087—03 ApplicationofImageProcessinginMedicalGauzeDefectInspection HUANGJuan，YANGJian—xi (SchoolofMechatronicsEngineering，HenanUniversityofScienceandTechnology，He’nanLuoyang471003，China) Abstract：Aimingatthefeaturesofmedicalgauzesurfacedefect，defectdetectionalgorithm isresearched．Theiterative algorithmsiusedtoprocessimage，removingthenosieontheinfluenceoftheimageeffectively．Toensurethecontinuityof edgedetectionandsplit，acompletedefecttragetimagesiextractedbyaspecialmethodofimagesegmentationbasedon mathematical morphology．Extractingthemorphological aturesofgauzesurfacedefectimagesnad classifyingthe moprhologicall厂eaturessuch哪holes，missingend，brokenpciks，theimagerecognitionofgauzesurfacedefectsirealized ThroughsomemedcialgauzeimagetestbyMATLAB，thefeasibilitynadaccuracyareproved KeyW ords：DefectDetection；MathematicalMorphology；StructuralElement；FeatureExtraction 1引言 图像输入 目前我国的医用纱布缺陷检测绝大多数由人工进行，工作 图像预处理 效率低 ，检测速度约20m／min。由于检验能力不足而导致产品质 量下降，影响市场竞争力。医用纱布自动检测与识别技术采用计算 数学形态学分割 机视觉，用摄像机和计算机代替人工对 目标进行识别、跟踪和测量 等，可最大限度地避免^为因素对检测结果的影响，实现客观评价， 缺陷特征提取 对提高纱布制造过程的自动化程度具有重要的实践意义l1l。与人