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空基平台下城市车辆的快速检测算法
学兔兔 第 l0卷第 4期 中 国 工 程 机 械 学 报 Vo1.10No.4 2012年 12月 CHINESEJOURNALOFCONSTRUCTIONMACHINERY Dec.2012 空基平台下城市车辆的快速检测算法 梅黎锦 (上海电机学院 高职学院,上海 200240) 摘要:空基系统下的城市交通实时监控由于其运动性强、视野广等优点已经成为一个研究热点.其核心在于利 用无人机捕获交通环境信息,再使用计算机技术来检测车辆.其难点在于平台运动、拍摄场景复杂多变等因素, 使得传统车辆检测算法在空基系统下不能满足高实时性、高检测率以及低误报率的综合需求.快速车辆检测算 法首先利用图像处理速度快的优点,提取车辆候选区域 ;然后利用分类技术准确率高的优点,在候选区域上准确 定位车辆.与传统的车辆检测算法相比,大大提高车辆检测的性能. 关键词:图像处理;分类算法;车辆检测;空基平台 中图分类号:TP274 文献标志码 :A 文章编号:1672—5581(2012)04—0478—06 Airborne--platform--basedfastdetectionalgorithm forurbanvehicles MEILi-jin (HigherVocationalCollege,ShanghaiDianjiUniversity,Shanghai200240,China) Abstract.Pertaining to such advanatgesas good mobility and wide view—field。the real—time urban transportmonitoring viaairborne systemshasbecome a research heat.Based on the transportation environmenatlinformationcapturedbyunmannedaircrafts,thecomputertechnologiesareusedforvehicle detection.Duetosuchdifficultiesastheplatform movementandsceniccomplexity,thetraditionalvehicle detectionalgorithmscannotmeetcomprehensiverequirementsonhighreal—time,high detectionrateand low errorrate.In thisstudy,afastvehicledetection algorithm isfirstproposed to extractthe pre— determinedzonesbasedonfastimageprocessing.Then,thevehiclesareaccuratelylocatedbyclassification techniques.Finally,itisfoundthat,comparedwiththetraditionalvehicledetectionalgorithms,relevant performancesaresignificantlyenhanced. Keywords:imageprocessing;classificationalgorithm
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