全矢谱-粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用研究.pdfVIP

第 5期 机械设计与制造 2011年 5月 Machinery Design Manufacture 87 文章编号：1001—3997(2011)05—0087—03 全矢谱一粗集理论在旋转机械故障频谱特征 提取中的应用研究 ：l： 王宏超 韩 捷 陈 宏 巩晓祷 (郑州大学 振动工程研究所，郑州 450001) Researchonspplicationoffullvectorspectrum-roughsetinextractingfaultspectrum featureofrotatingmachinery WANGHong—chao，HANJie，CHENHong，GONGXiao—yun (ResearchInstituteofVibrationEngineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450001，China) } 摘【 要】随着旋转机械的大型化、高速化、高精度化，全面、及时、有效的对其进行故障特征提取的{ l重要性愈来愈明显。传统的单通道信息采集方式有着信息量不全面易造成误判的弊端；传统的信息处理； }方式存在着效率低等弊端。基于同源信息融合和故障特征提取的思想，将全矢谱技术和粗集理论结合，l }提出了全矢一粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用方法，给出了相关的定义和算法。并通过 f ；典型故障的实验验证，此方法在旋转机械故障频谱特征提取q-有着更为准确、全面的优势，是一种有效} I的故障频谱特征提取方法，为旋转机械故障的在线监测提供参考。 f } 关键词：信息融合，I特征提取；频谱特征；全矢谱；粗集理论 } ! A【bstract】Withtherotatingmachinerydevefop morelargerinscale，morefasterinspeedandmore{ ；higherinaccuracy，itisbecominglnoreimpoaanttoextractitsfaultsfeaturecomprehensiveyl，timelyand } IfectiveWhilethetraditionalextractionischaracter~edwithitslowefficiency，incompletethatmayle to{ ；wrongjudgementBasingontheideologyofsamesourceinformationfusionandfauhfeatureextraction，itthe； lvectorspectrumshallbecombinedwithroughsetnadproposethemethodonapplicationoffullvectorspec一； ；trum-roughsetinextractingfualtspectrumfeatureofrotatingmachinery，whichdefinitionandalgorithmare； lgiven．Andwiththeexperimentaltestfortypicalrotatingmachineryfualt，thismethodisprovenwiththeadvan一} }tagesofaccuracyandcomprehensivenessinfualtspectrumfeatureextraction~thereforeitisnotonlyaneffec一； ltirewayinfaultspectrumfeatureextractionbutalsoanreferenceforonlinemonitoringanddiagnosis． } ； Keywords：Informationfusion；