安徽省参考作物蒸散模型参数化.PDFVIP

第 32 卷 增刊 2 农 业 工 程 学 报 Vol.32 Supp.2 60 2016 年 10月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Oct. 2016 安徽省参考作物蒸散模型参数化 曹 雯 1,2,3，杨太明 3※，陈金华 3，王晓东 3，段春锋 4 （1.安徽省气象科学研究所，合肥 230031；2. 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室，合肥 230031； 3. 安徽省农业气象中心，合肥 230031；4. 安徽省气候中心，合肥 230031） 摘 要：模型参数优化是准确估算参考作物蒸散（reference crop evapotranspiration，ET0）的关键问题之一。该研究基于 安徽省 81 个地面气象站点 1961—2011 年逐日气象数据和合肥、武汉、南京、杭州和南昌 5 个辐射站 1993—2011 年的逐 日辐射数据，评估日尺度的净长波辐射、气压和水汽压模型在安徽地区的适用性；并结合已有研究获得的最优逐日太阳 辐射参数化估算模型，建立安徽省本地化逐日 ET0 模型的最优参数化方案，探讨模型参数优化对 ET0 估算的影响。结果 表明：7 种净长波辐射估算参数化方案中，邓根云法的精度最高，在安徽地区的适用性优于其他方案，建议作为安徽本 地化方案使用；FAO56 Penman-Monteith 公式中推荐的气压估算模型和基于实测平均气温和相对湿度估算水汽压的模型在 安徽省基本适用，但该研究认为在资料能够获取的情况下直接使用实测值为最优。与基于实测资料计算的 ET0 相比，该 研究建立的本地化最优模型估算的 ET0 在日、月和年尺度上的相对误差分别为 15.5%、9.05%和 6.12%，能较好地适用于 安徽地区。FAO56 Penman-Monteith 公式推荐的参数化方案由于高估了安徽地区的太阳辐射，低估了净长波辐射，导致其 与基于实测资料计算的 ET0 值相比，在日、月和年尺度上高估 ET0 达 40.0%以上，不推荐安徽地区直接使用。研究可为 安徽省准确估算作物需水量、农业旱涝评估和合理调度水资源等提供依据。 关键词：蒸散；模型；参数化；安徽 doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.z2.009 中图分类号：P426.2 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2016)-Supp.2-0060-09 曹雯，杨太明，陈金华，王晓东，段春锋. 安徽省参考作物蒸散模型参数化[J]. 农业工程学报，2016，32(增刊 2)：60 －68. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.z2.009 Cao Wen, Yang Taiming, Chen Jinhua, Wang Xiaodong, Duan Chunfeng. Parametrization of reference crop