2013–2014学年高中数学人教A版必修三同步辅导与检测：2.3.1变量之间的相关关系及两个变量的线性相关.pptVIP

2．3　变量间的相关关系 2.3.1变量之间的相关关系及两个变量的线性相关;1．会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系． 2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．;基础梳理;例如：某产品产量与生产费用关系如表，画出相应的散点图.;3．线性相关：当一个变量变动时，另一个变量也相应发生大致均等的变动，两者之间叫做线性相关．相关关系与函数关系的相同点均是指两个变量的关系；不同点是：函数关系是一种确定的关系，而相关关系是一种非确定关系． 例如：人的身高和体重的关系是相关关系还是函数关系？;思考应用;2．如何利用散点图判断两个变量之间是否具备相关关系？;3．如何认识线性回归模型？;1．两个变量之间关系如下， 回归直线一定经过点(　 　) A．(3,3)　　 B．(4,4)　　 C．(4,5)　　 D．(5,5);2．一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，数据(略)，由此建立的身高与年龄的回归模型为 ＝7.19x＋73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是(　 　) A．身高一定是145.83 cm 　 B．身高在145.83 cm以上 C．身高在145.83 cm左右 　 D．身高在145.83 cm以下 3．对具有__________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析． 4．表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做_______．;利用散点图判断两个变量之间的线性相关关系;解析：以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图如下图所示． 因为图中各点并不在一条直线的附近，所以两者不具有相关关系，没必要用回归直线进行拟合，如果用公式求得回归直线也是没有意义的．; 跟踪训练;了解回归直线方程的意义; 跟踪训练;求回归直线方程; 跟踪训练;解析：(1)散点图如下图所示，并从图中可以看出，这些点大致分布在一条直线附近，因此两个变量具有线性相关．;用回归分析看问题;解析：(1)散点图如下图：;(3)当x＝9时，应用线性回归方程可求得y＝5.58，即估计第9年后，此时维修费用约为5.58万元．;跟踪训练;解析：(1)由题设所给数据，可得散点图(如下图)．;1．求解两个变量的回归直线???程的计算量较大，需要细心、谨慎地计算．如果会使用含统计的科学计算器，能简单得到 这些量，也就不需要制表这一步，直接算出结果就行了． 2．目前高考暂时不能使用计算器，因此考题数字一般不会太大，但是还是要多加训练．;祝