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2015秋数字图像处理实验二综合实验教程
数字图像处理——综合实验;一、实验目的;二、实验环境;待处理图像;待处理图像;三、实验步骤;数学形态学;数学形态学;
;预处理;
;;;分割;程序实现:;区域生长法滤除细小目标;区域生长对目标编号;细胞测量;
//核仁与细胞核的分割(再次利用大津阈值)
int area_cell, area_nucleolus;
float *parameter=new float[cellNum];
for(index=1;index=cellNum;index++){
//统计编号为index的细胞直方图
for(k=0;k256;k++)
histogram[k]=0;
for(i=0;iheight;i++){
for(j=0;jwidth;j++){
if(*(segment.m_pImgData+i*lineByte+j)==index){
k=*(pDib-m_pImgData+i*lineByte+j);//原图数据
histogram[k]++;
…
thresh=segment.threshOtus(histogram);
//细胞核和核仁的面积统计
//统计结果存入数组
parameter[index-1]=(float)area_nucleolus/(area_cell+area_nucleolus);
//把当前测量的细胞,细胞核与核仁??不同的标记输出
//测量结果存文件,以分析测量数据;void CFirst1View::OnCellSeg()
{
//获取文档类中m_dib的指针,访问当前DIB数据
//定义ImgCenterDib类的对象dibOut,并用当前DIB为其初始化
ImgCenterDib dibOut(pDib-GetDimensions(),pDib-m_nBitCount,pDib-m_lpColorTable, pDib-m_pImgData);
cellSeg(pDib, dibOut); //调用cellSeg函数,实现细胞的分割测量
//新建视图,显示分割结果
};分割结果;测量结果;五、思考题;大津阈值的缺陷;;梯度图中灰度低的部分 ? 背景和目标的内部区域
梯度图中的亮带 ? 目标的边缘;实验要求:
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