基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法.pdfVIP

学兔兔 第 45卷第 lO期 机 械 工 程 学 报 V01．45 N 0．10 2009年 10月 JOURNAL0F MECHANICAL ENGINEERING Oct． 2OO9 DoI：l0．3901／JM E．2009．10．061 基于小波域 广义 高斯分布 的轴承故 障诊 断方法木 陶新 民 徐 晶 2 杜宝祥 徐 勇 (1．哈 尔滨工 程 大学信 息 与通信 工程学 院 哈 尔滨 150001； 2．黑龙江科技学院数力系 哈尔滨 150027) 摘要 ：针对基于小波能量谱和能量谱熵 的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合 高斯分布这一不足 ，提出一种基于小波 系 数广义 高斯分布参数特征 的故障诊断方法 。提出的方法 分析轴承 振动 信号多尺度 小波分解系数的统计特 征，利用广义高斯分 布模型对信号 的小波分解系数直方 图进行拟合 ，采用最大似然估计方法确 定模 型参 数并以此 作为信 号特征 实现 故障诊断 。将 建议 的方法与基于小波 能量谱、能量谱熵及 小波包 的方法进行 比较 ，结果验证设计 思想 的正确性和算 法的高效可检测性 。 从小波基 、窗 口宽度和分类 器三个层面对建 议方法诊 断性 能的影响进行 分析 ，结果表 明提出 的方法具 有很强的稳定性和 鲁 棒性 。 关键词：故障诊断 小波 能量谱 广义高斯分布 最大似然估计方法 中图分类号：TG156 BearingFault Diagnosis Based on Wavelet—domain G eneralizedGaussian Distribution TAOXinmin XUJing DUBaoxiang XUYong (1．College of Information and Communicationand(1．College Information of Engineering，Harbin University，Harbin50001；Engineering 1 2．Department of Mathematics and Mechanics，Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 1 50027) 50027) 1 Technology,Harbin and Science of Institute Mechanics，Heilongjiangand Mathematics2．Departmentof Abstract：view In ofthe disadvantage