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基于奇异值分解和局域均值分解的滚动轴承故障特征提取方法
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第 ??卷第 ?期? 机 械 工 程 学 报? ???．??? ? ?．??
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基于奇异值分解和局域均值 分解 的滚动?
轴 承故障特 征提取方法木?
王建 国? 李 健? 万旭东?
?东北电力大学 自动化工程学院 吉林 ????????
摘要 ：针对随机噪声干扰滚动轴承故障特征信号提取这一 问题 ，提出一种基于奇异值分解????????????????????????????。????滤?
波 降噪与局域均值分解??????????????????????????????相 结合 的故障特 征提 取方法。该方法首先对 原始振动信 号在相 空间?
重构??????矩阵并利用???方法进行 降噪处理，再对 降噪后的信号进行 ??? 分解 ，将 多分量 的调制信 号分解成 一系列生产?
函数?????????????????，???之和 ，最后结合共振解调技术对??分量进行包络谱分 析提 取故障特 征频率 。通过数值仿真和实 际?
轴承故障数据的分析对 比，表 明该方法提高 了 ??? 的分解能力，可有效辨别出滚动轴承实测信号 的典型故障，提高滚动轴承?
故障的诊断效果 。?
关键词 ：滚动轴承 ；奇异值 分解 ；局 域均值分解；故障特征提取?
中图分类号 ：?????；?????；??????
?????????????????????????? ???????????????
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