基于双树复小波变换的轴承复合故障诊断研究 .pdfVIP

学兔兔 第 35卷 第 2期 仪 器 仪 表 学 报 VoL35 No．2 2014年 2月 Chinese JournalInstrumentScientific of Feb．2014 基 于 双树 复 小 波 变 换 的轴 承 复 合 故 障诊 断 研 究 术 胥 永 刚 ，孟志鹏 ，赵国亮 (北京工业大学机械工程与应用 电子技术学 院先 进制造技术北京市重点实验室 北京 100124) 摘 要 ：针对滚动轴承复合故障信号特征难 以分离 的问题 ，提出将 双树复 小波变换 和独立 分量 分析 (ICA)结合 的故 障诊断方 法 。该方法首先将非平稳 的故 障信 号通过双树复小波变换分解为若 干不 同频带 的分量 ；由于各个分量存在一定 的频率混 叠 ，对 故障信号特征提取有很大 的干扰 ，进而引入 ICA对各个分量所组成 的混合信 号进行 盲源分离 ，从而尽 可能消除频 率混叠 ；最后 对从混合信号 中分离 出来 的独立分 量信 号进行希尔伯特包络解调 ，即可 实现对复合 故障特征信 息的分离 和故 障识 别。实验结 果表明 ，该方法有效地分离和提取 了滚动轴承复合故 障的特 征信 息 ，验证 了方法 的可行性 和有效性 。 关键词 ：双树 复小波变换 ；独立分量 分析 ；盲源分离 ；频率混叠 ；复合故 障 中图分类号 ：TH133．3 TH165 文献标 识码 ：A 国家标准学科分类代码 ：460 Study on compound fault diagnosis of rolling bearing based on dual-tree complex wavelet transform Xu Yonggang，Meng Zhipeng，Zhao Guoliang (College of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technology，Beijing University of Technology， of Technology，Beijing University Electronics Applied and Engineering Mechanical of (College The Key Laboratory ofAdvanced Manufacturing Technology，Beijing 100124，China)Technology，Beijing ofAdvancedManufacturing Laboratory Key The Abstract：Aiming theat of separatingdifficulty the fault feature from compound rolling bearing fault signal，a new fault d