我国农村商业银行规模效率的实证研_省略_于非参数前沿效率的DEA模型_叶斌.pdf教程.docVIP

金融教学与研究 2015 年第 1 期 总第 159 期 我国农村商业银行规模效率的实证研究 ———基于非参数前沿效率的DEA模型分析 叶 斌1，秦 超2 1 中国人民银行苏州市中心支行 江苏 苏州 215011 2 中国农业银行吴中支行 江苏 苏州 215000 要 农村商业银行是我国农村金融体系的重要组成部分 其规模经济效率对农村金融的发展起着重要的作用。利 用非参数前沿效率DEA方法 数据包络分析法 以17家农村商业银行2013年的截面数据为基础 对农村商业银行的 规模效率和规模经济进行的实证分析结果表明 天津、杭州等8家农商行DEA有效 其他9家农商行非DEA有效。在对 各家农商行进行规模效益分析发现 农商行的投入要素使用、管理水平等方面亟需改进。 关 键 词 农村商业银行 数据包络分析 规模经济效率 中图分类号 F830 文献标识码 A 文章编号 1006 3544 2015 01 0029 05  农村商业银行是从农村信用社改制而来的 面 向农村市场和农民经营货币资金、授受信用的一种 新型农村金融组织模式 它自成立以来已经取得了 巨大的成就 有效地促进了农村经济金融的发展。截 止 2013 年底 我国共有农村商业银行 468 家 资产 总额达 8.52 万亿元 负债总额为 7.85 亿元。然而随 着我国金融市场化改革的不断推进 农村金融市场 的竞争日益激烈 因此如何进一步提升各家农村商 业银行的规模经济 已经成为近几年银行业研究中 的一项重要课题。基于这一背景 本文选择了 17 家 农村商业银行 2013 年的实际运营数据作为样本 利 用非参数的 DEA 方法对农村商业银行的规模经济 状况进行实证分析 以期为广大农村商业银行的后 续改革与发展提供一定的参考。 一、研究方法介绍 DEA 数据包络分析 方法是一种基于线性规划 的数据处理技术来测度同类型决策单元相对效率的 方法 现在已经广泛应用于银行、保险、高校等诸多 收稿日期 2014-10-30 作者简介 叶斌 1986- 男 江苏苏州人 供职于中国人民银行苏州 市中心支行 研究方向为农村金融、 国际金融 秦超 1987- 女 江苏苏州人 供职于中国农业银行吴中支 研究方向为农村金融。  领域的效率评估之中 有关商业银行的规模效率的 测度很多都是基于 DEA 方法展开的 [1-4] 。本文利用 DEA 方法 选取我国 17 家农村商业银行作为基本 决策单元来测度其规模经济效率 先利用 DEA 方 法中基于规模报酬不变假设 CRS 的 C2R 模型 计 算得出 17 家农商行的技术效率 TE 即生产效率 。 同时 本文通过在下面 1 式基础上增加一个凸性假 n 设Σλj=1 引入可变规模报酬 VRS 情况下效率估 j=1 计的 BBC 模型 在计算技术效率时剔除规模效率的 影响 得到样本农商行的纯技术效率 PTE 即剔除规 模因素和投入资源处置能力变化影响后的效率 。因 此 对于任意一个决策单元 DMU 其对偶形式的 C2R 模型、BCC 模型如下 C2R 模型 ≥T-T+≥*≥θ =minθ-ε eS+eS≥KkMm≥≥≥ n≥-≥ΣλjXkj+S =θXkj≥k≥≥ j=1≥≥n≥≥+≥ΣλjYmj-S =Ymj1≥m≥≥ j=1≥≥≥≥λj≥0 j=1 2 … n≥≥≥k=1 …K m=1 …M≥≥≥ -+≥S ≥0 S ≥0 ≥≥ k m  29  TE PTE 金融教学与研究 2015 年第 1 期 总第 159 期  BCC 模 ≥T-T+≥*≥η =minη-εeS+eS≥KkMm≥≥≥ n≥-≥ΣλjXkj+S =ηXkj≥k≥≥ j=1≥≥≥ n≥+≥ΣλjYmj-S =Ymj≥m