考虑自相关影响的设新计年径流适线法估计的统计试验研究.pdfVIP

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考虑自相关影响的设新计年径流适线法估计的统计试验研究

考虑自相关影响的设计年径流适线法估计的 统计试验研究 马斌勋,王文鹏,李兴凯,赵利红 河海大学水文水资源学院,南京(210098) E-mail:mbx1303@163.com 摘 要:当前设计年径流的计算,一般采用适线法作参数估计。考虑到适线法是基于水文序 列独立性为前提,而实际的年径流序列可能存在一定的相关关系。对此,应用适线法估计到 底精度如何?本文进行了统计试验研究。采用 AR(1)模型生成符合 P –Ⅲ分布的非独立样 本,以参数、设计值的无偏性和有效性为评价标准,对适线法估计效果做了判断。大量 Monte -Carlo 计算表明,在总体参数值 Cv、Cs 较大时,相关系数大小对估计效果影响明显,会出 现严重偏小情况。本文同时也探讨了其他因素对非独立年径流设计值的影响。 关键词:适线法;非独立年径流;AR(1)模型;相关系数;无偏性 1. 引言 在水利工程规划设计以及水资源评价与论证工作中,年径流计算是重要的工作之一,计 算设计年径流多采用传统的设计洪水及设计暴雨计算方法。如采用适线法估计其某一频率设 计值,但由于设计洪水及设计暴雨计算时其系列具有很好独立性,而对于年径流序列,由于 其时间尺度长,故往往存在相关关系,有时相关强度还比较大。在这种情况下,应用仅适 用于独立系列的参数估计的适线法,其精度到底如何?是值得作一些研究与分析的。本文对 此采用自回归模型来反映年径流系列所存在相关性,通过统计试验方法分析不同相关系数对 设计值计算的影响,得出一些有意义的结论。 2. 年径流序列的模拟生成 为了研究计算的方便,选用 AR(1)模型作为年径流随机模型。其基本形式为: xxttt=+μ ?με11()? ? + (1) 其中,μ 为年径流系列均值,?1 为一阶自回归系数,εt 为符合均值 0、方差 1、偏态系 数 C 的 P-III 分布随机数。 sεt 设年径流系列总体参数为 ECCxvs,,,一阶自回归相关系数为 r1 ,则: σ 22=?CEx(1 r 2 ) (2) εt v 1 Cr(1? 3 ) C = s 1 (3) sεt 23/2 (1? r1 ) μ = Ex (4) ?11= r (5) 3. 线型与参数估计 3.1 线型选择 采用当前水文计算常用的频率曲线--P-Ⅲ分布,其概率密度函数为: α β α ?1 ? β ()x ? a 0 ( ) f ()x = ()x ? a e (x ≥ a0 ) 6 Γ ()α 0

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