容许误差的理解.pptVIP

容许误差的理解和应用;一、容许误差的理解; 另外，种子检测过程中，严格按规程所规定的方法进行检测，仍有一些因素会引起检测结果间的差异，这些差异是不可避免的，这些差异如何判定，比如哪些差异是可以接受的，哪些试验或重复间的差异是不能接受的，也同样涉及容许误差。 因此，容许误差是涉及数理统计必须用到的一个概念和名词。这种差异一般是用数理统计模式进行估算，国家标准规定的容许误差表已经包含了这些内容。 ; 下面举一个实例加以理解。某一种子企业对一水稻种子批扦取一分代表性样品，从中分取一份试样进行净度分析。如果这一种子批的种子标签上标注99.0%的净度值，那么如何通过种子检验来确定这批种子是否可以出库放行进行销售。这种出厂检验，也叫验收性抽样检验，即对种子批进行扦样检验，来判定这批种子是否可以验收放行。 1、如果检测值大于99.64%（0.64%是查表所得的容许误差，概率为95%），就可以放行。因为这个检测结果表明，在种子标签上标注净度99.0%有95%的把握，不真实的概率只有5%。;;;二、容许差距的定义;三、GB/T 3543.1—1995中规定的四种容许误差及其用法; ;表3 同一发芽试验四次重复间的最大容许差距 (2.5%显著水平的两尾测定);2、从同一种子批扦取的同一或不同送验样品，经同一或另一检验机构检验，比较两次结果是否一致。 多用于：比较两个估测值是否一致。这类情况在种子检验中也经常使用，特别是下列两种情况： （1）适用于重新试验。如发芽试验第一次试验结果超过容许误差后，重做的第二次试验结果要与第一次试验结果进行试验一致性比较，如果是一致的，最后的填报结果为两者的平均值。 （2）适用于核对检查。在日常种子检测工作中，核对检查应用非常广泛，如为了保证检测结果准确性，一位检验员分析后，另一位检验员进行核查，这种核对检查是种子检验室内部质量控制的方式之一。 ; 例如：现测得一发芽试验4次重复的发芽率分别为：76％、65％、68％和57％，计算发芽试验结果。 4次重复的结果平均值为：(76十65十68十57)／4＝66.5，根据进入最大值保留整数的修约原则，用67或GB/T 3543.4—1995中表3，查得容许误差为18，而重复间的最大差异为：76—57＝19，超过了容许误差18，所以必须进行重新试验。; 第二次重新试验4次重复的发芽率分别为：70％、70％、68％和72％。 4次重复的结果平均值为：(70十70十68十72)／4＝70，用70查表13-2（GB/T 3543.4—1995中表3），容许误差为18，而重复间的最大差异为：72—68＝4，未超过容许误差18。这时就涉及到我们要比较两次试验的一致性 。;表4 同一或不同实验室来自相同或不同送验样品间 发芽试验的容许差距 (2.5%显著水平的两尾测定);3、从同一种子批中扦取的第二个送验样品，经同一或另一个检验机构检验，所得结果较第一次差。 多用于：先固定第一个估测值，再将第二个送验样品的估测值与第一个估测值进行比较。第一个估测值往往是卖者测定或在标签、发票、国际证书上所标明的值，第二个估测值是第二个送验样品的检测值，往往第一个估测值测定在第二个估测值之前。 这类情况在对种子质量有争议、检测等级是否符合要求等方面经常使用，重新扦样、检测，确认是否存在着显著差异。; 例如：有一批种子，种子销售者测定发芽率为87％，而种子消费者测定为80％，请问种子销售者的测定值可以接受吗? 先计算两者平均值为84％，查GB/T 3543.4—1995中表5，得容许误差为7，而两者试验差距为7，所以销售者的测定值可以接受。;表5 同一或不同实验室不同送验样品间 发芽试验的容许差距 (5%显著水平的一尾测定);4、抽检、统检、仲裁检验、定期检验等与种子质量标准、合同、标签等规定值比较。 多用于：种子批的一个估测值出来后，与规定值进行比较，来验证是否符合标准的要求。; 例如：监督抽查中，有一批杂交水稻种子，发芽率实际检测值为72%，判定该批种子是否合格？ 因杂交水稻发芽率种用标准规定为80%，用80查GB/T 3543.4—1995中表6，得容许误差为5，72+5=7780，所以该批种子不合格。;表6 发芽试验与规定值比较的容许误差 (5%显著水平的一尾测定);四、容许误差的实际应用中注意事项; 1、种子生产经营企业在种子质量指标标注值的确定时不使用容许误差。 这里所说的不使用容许误差，是特指不能使用“标注值=检测值+容许误差”模式，并非指不能使用容许误差。对种子生产者而言，在承诺标注值时建议考虑使用“标注