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刘源：基于灰色预测模型的物流需求分析 技术与方法 doi：10．3969~．issn．1005-152X．2012．06．021 基于灰色预测模型的物流需求分析 刘 源 (郑州航空工业管理学院，河南 郑州 450015) 摘【 要】以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1，1)模型的原理与方法为基础 ，运用GM(1，1)模型和MATLAB程序，以河南 省为例，对物流需求进行分析预测。 关【键词】物流需求；GM(1，1)模型；需求预测 【中图分类~-]F252．2 [文献标识码】A 文【章编-~-]1005—152X(2012)06—0059—03 AnalysisofLogisticsDemandBasedonGrayForecastingModel LIU Ynan (ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndustryManagement，Zhengzhou450015，China) Abstract：BasedonthegraytheoryandtheprinciplenadmethodoftheGM(1，1)model，wehaveusedtheGM(1，1)modelandhte program MAT[一ABtoforecast，inthecaseofHenna province，thedemnadforhtelogisticsindustry． Keywords：logisticsdemnad，GM(1，1)model；demnadforecasting 的信息需求等物流活动的诸方面。 1 引言 从现代物流的特点分析，物流需求具有涉及面广 ，内涵丰 富和无法进行单一计量的特点。宏观方面，物流需求分析是区 物流活动日益渗透到生产、流通、消费等整个社会经济活 域发展规划 、决策的基础 ；微观方面，面对 “物流热”的大环境， 动过程之中，与社会经济的发展存在着密切的联系，是社会经 许多物流企业难以把握市场需求和进行市场定位，在进行物 济活动的重要组成部分，故物流需求与社会经济发展有着密 流活动之前进行物流需求分析更有利于企业的发展。 切的相关性，而社会经济发展是影响物流需求的主要因素。 在物流需求预测的各种方法中，应用较广的主要有增长 物流需求分析借助于定性和定量的分析手段 ，以了解社 率预测法、指数平滑法、灰色预测法 、回归分析法和弹性系数 会经济活动对于物流能力供给的需求强度 ，从而进行有效的 预测法 ，前三种预测方法属于时间序列分析方法，后两种预测 需求管理 ，引导社会投资有 目的地进人物流服务领域 ，将有利 方法属于因果分析方法 1]【。根据以往研究对时间序列模型、回 于合理规划、建设物流基础设施 ，改进物流供给系统。 归模型以及灰色预测模型的预测结果及精确度的比较，对于 少量数据的中短期预测 ，灰色模型的误差最小，回归线性模型 2 概念描述 次之，时间序列线性模型误差最大[21。 在指标选取方面，需要对物流需求进行量化。运输是物流 2．1 物流需求