呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化.pdfVIP

第28 卷 第 8 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 28 No.8 2016 年8 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Aug. 2016 呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化 * 徐明亮, 孙亚西, 吕 培 , 郭毅博, 周 兵, 周清雷 (郑州大学信息工程学院 郑州 450001) (ielvpei@) : 为了得到视觉美观的二维码艺术图片, 提出一种可呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化方法, 其输入包 括一幅人脸图像及该图像对应的文本信息. 首先根据文本信息生成标准二维码; 然后使用人脸检测算法检测人脸区 域, 并采用迭代 FDoG 算法提取人脸的显著性特征; 最后使用基于模式替换的方法求解原始二维码中每一个 module 可替换的最优模式, 并利用这些模式重新生成人脸二维码图片. 实验结果表明, 在保证扫码速度和准确率的基础上, 文中方法产生的二维码具有良好的视觉效果. ：人脸显著性特征; 二维码; 视觉优化 ：TP391.9 QR Code Optimization with Salient Facial Feature * Xu Mingliang, Sun Yaxi, Lyu Pei , Guo Yibo, Zhou Bing, and Zhou Qinglei (School of Information Engineer, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001) Abstract: This paper presents a method to generate visually optimized QR Code images with salient facial fea- tures. The input of our method includes a facial image and its corresponding text. Firstly, we generate a standard QR Code using the given text. Secondly, we use an iterative FDoG algorithm to extract salient facial features. Lastly, we adopt an optimization-based pattern replacement algorithm to compute new modules, which are used to replace original ones in QR code. Afterwards, a new QR code image encoding salient facial features can be generated with these new modules. The experiments show that our method can generate more visually-pleasant QR code images without affecting the decoding rate and accuracy. Key words: facial feature; QR code; visual optimization (quick response code, QR code)[1], . , . Denso Wave 2 . module,