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036 基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索.pdf
基于开放标准OpenCL的深度
学习研究和探索
谷俊丽
AMD Research
Collaborated with product team
Junli.Gu@AMD.com
Outline
深度学习及其发展状况
深度学习对系统实现的挑战
基于OpenCL的深度学习探索
DNN 模型
? What is a Deep Neural Network (DNN)? hidden1
? 3~24 hidden layers, millions to billions of parameters hidden2
Input
? DNN + Big Data is leading recent direction in machine learning hidden3
? Rich Varieties of DNN Structures Output
? MLP (Multi-level Perceptron)/ AutoEncoder
? CNN (Convolutional Neural Network)
? DBN (Deep belief network)/RBM (Restricted Boltzmann Machine)
? Deep Learning on DNN model
? Random initialized parameters
? Trained to converge by feeding large scale of data (Big Data)
neurons
weighted
connection
Starting to get really hot after winning 2012 ILSVRC competition
3 | IMPLEMENTING A LEADING LOADS PERFORMANCE PREDICTOR ON COMMODITY PROCESSORS | JUNE 19, 2014
深度学习过程 (DEEP LEARNING)
? Deep Learning: DNN model + Big Data
? Actually human defined features no longer work well for Big Data scenarios with noise.
? All features learntDeep by training L eadata,rni withoutng human ! interference.
DNN for Speech!
10k hours of voice data!
10b training samples!
Voice!, Months on a GPU cluster!
Text!
Image!
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