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决策树例题解析和解答

例: 某农业企业有耕地面积33.333公顷,可供灌水量6300立方米,在生产忙季可供工作日2800个,用于种植玉米、棉花和花生三种作物。预计三种作物每公顷在用水忙季用工日数、灌水量和利润见表,在完成16.5万公斤玉米生产任务的前提下,如何安排三种作物的种植面积,以获得最大的利润。;解:玉米、棉花、花生和种植面积分别为X1,X2,X3公顷,依题意列出线性规划模型。 目标函数:S=1500X1+1800X2+1650X3——极大值 约束条件:X1+X2+X3≤33.333 60X1+105X2+45X3≤2800 2250X1+2250X2+750X3≤63000 8250X1≤165000 X1,X2,X3≥0 采用单纯形法求出决策变量值: X1=20公顷 X2=5.333公顷 X3=8公顷 ;作物类别;例:设某茶厂计划创建精制茶厂,开始有两个方案,方案一是建年加工能力为800担的小厂,方案二是建年加工能力为2000担的大厂。两个厂的使用期均为10年,大厂投资25万元,小厂投资10万元。产品销路没有问题,原料来源有两种可能(两种自然状态):一种为800担,另一种为2000担。两个方案每年损益及两种自然状态的概率估计值见下表 ;补充: 风险型决策方法——决策树方法;1;;;;决策过程如下:画图,即绘制决策树 ;例 题;1;;;决策树法的一般程序是: (1)画出决策树图形 决策树指的是某个决策问题未来发展情况的可能性和可能结果所做的估计,在图纸上的描绘决策树 (2)计算效益期望值 两个行动方案的效益期望值计算过程: 行动方案A1(建大厂)的效益期望值: 13.5×0.8×10+25.5×0.2×10-25=134万元 行动方案A2(建小厂)的效益期望值: 15×0.8×10+15×0.2×10-10=140万元 (3)将效益期望值填入决策树图 首先在每个结果点后面填上相应的效益期望值;其次在每个方案节点上填上相应的期望值,最后将期望值的角色分支删减掉。只留下期望值最大的决策分支,并将此数值填入决策点上面,至此决策方案也就相应选出;建小厂的方案在经济上是比较合理的; 例:随着茶叶生产的发展,三年后的原料供应可望增加,两个行动方案每年损益及两种自然状态的概率估计如表 ;;; 是指决策者对环境情况几乎一无所知,决策者只好根据自己的主观倾向进行决策 1、乐观决策(极大极大决策 、大中取大) 决策者持乐观态度,有具有较强的实力,担心失去获利的机会。愿冒大的风险,意图大的回报。 决策者凭借冒险精神,在不知道未来各种可能状态发生概率的前提下,将各个方案在各种状态下可能取得的最大收益值作为该方案的收益值,然后,再从各方案收益值中找出最大收益值的方案。;例: 假设某场办工厂准备生产一种新产品,但是对市场需求量的预测只能大致估计为较高、一般、较低、很低四种情况,而对每一种情况出现的概率无法估计。工厂为生产这种产品设计了四个方案,并计划生产五年,根据计算,各个方案五年损益值如表所示。;;2、悲观决策(极大极小决策、小中取大);悲观原则;3、最小后悔准则(最小机会损失准则) 用益损值表计算出后悔值(同一状态下各方案的最大益损值与已采用方案的益损值之差),取后悔值最小的方案 先将各个方案可能带来的最大遗憾计算出来。 遗憾值的计算方法:将每一种自然状态下各个方案可能取得的最大收益值找出来,其遗憾值为0,其余各方案的收益值与找出的该状态下的最大收益值相减,即为该方案在该状态下的遗憾值;然后再从各方案在各种自然状态下的遗憾值中,找出最大遗憾值;最后从各方案最大遗憾值中找出遗憾值最小的方案。 ;; 在悲观与乐观中取折中值,既不过于冒险,也不过于保守,先确定折中系数a。 a在0~1之间,a=0则为悲观决策,a=1则为乐观决策。将各个方案在各种自然状态下可能取得的最大收益值找出,用它乘以a,再加上最小收益值乘以1-a,即为各方案折中后的收益值,从中找折中后收益值最大的方案。;;决策准则小结;投资决策评价指标

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