随机信号分析第2章节new.pptVIP

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2017-04-22 发布于四川
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第二章随机信号概论;;随机过程的基本概念;基本概念;X(t)的理解;基本概念;随机过程的分类;连续型随机过程;离散型随机过程;连续随机序列;离散随机序列;随机过程的统计特性;随机过程的概率密度和分布函数;多个随机信号的分布函数及概率密度函数;随机过程的数字特征;mx(t) 描述了X(t)所有样本函数在各个时刻摆动的中心即X(t)在各个时刻的状态(随机变量)的数学期望。;随机过程的数字特征; 两个随机过程 X(t)， Y(t) 它们的期望和方差都相同 mx(t)=my(t)，?x(t)= ?y(t)。从样本函数看有明显不同。X(t)随时间变化慢，不同时刻的两个状态X(t1),X(t2)之间的依赖性强（相关性强）。y(t)随时间变化快，不同时刻的两个状态Y(t1),Y(t2)之间的依赖性弱（相关性弱）。期望和方差不能反应过程内部变化快慢、相关性强弱的状况。;;若一随机过程由下图所示的四条样本函数组成，而且每条样本函数出现的概率相等，求RX (t1, t2) 解：由题意可知，随机过程X(t)在 t1, t2 两个时刻为两个离散随机变量。所以可列出联合分布率如下：;;求解;例2.2、设随机过程X(t)=U·t，U在(0,1)上均匀分布，求E[X(t)]，D[X(t)]，Rx(t1,t2)，Cx (t1,t2)。解：;解（续）;统计独立、不相关;相互正交;随机序列及其统计特性;均值向量、自相关矩阵;随机序列自相关性质;作业;Simulation example（一）;Simulation example（二）